预防接种单位客户端个案在免疫规划疫苗接种率评估中的应用研究
本文关键词:预防接种单位客户端个案在免疫规划疫苗接种率评估中的应用研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:引言 儿童疫苗接种率是评价免疫规划工作的主要指标之一。由于受到人为因素以及其他因素的影响,通过接种率报告与接种率调查所得的数据通常高于实际水平。预防接种单位客户端(Immunization Unit Client, IUC)自推广以来,收集了大量的预防接种个案,IUC数据库获取简单方便,可以在短时间内获取大量的儿童预防接种信息。预防接种信息可用卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier)法进行分析,该方法可形象、直观的展现疫苗接种随时间变化的整个过程,判断预防接种单位能否在规定时间内完成接种。研究如何利用IUC数据库中的儿童预防接种个案信息,用卡普兰-迈耶法评估预防接种单位国家免疫规划疫苗(National Immunization Programme Vaccine, NIPV)的接种率,对于快速、准确评估NIPV接种水平以及预防接种单位的预防接种能力有重要的意义。 研究目的 评估IUC中个案数据的质量;探索IUC评估NIPV接种率的应用条件;了解研究地区NIPV接种情况以及影响因素;探索基于IUC中的预防接种个案评估NIPV接种情况的适宜方法。 研究方法 本研究选择2个省,每个省2个设区的市(州,下同),每个市选取2个县(市,下同),共4个市8个县。采用多阶段随机抽样的方法,每个县以简单随机抽样的方法(随机数表法)随机抽取5个乡(镇、街道,下同),然后在被抽取的乡中各随机抽取5个村(居民委员会、社区,下同),乡级政府所在地的村调查10名儿童,其余4个村各调查8名儿童。最后调查被抽取的40个乡的预防接种服务情况,以及抽取的200个村内2009年9月1日~2011年8月31日出生儿童预防接种情况,备份调查乡IUC数据库。资料整理采用流行病学资料(Epidemiology Data)3.1软件建立数据库。资料分析采用统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions, SPSS)17.0进行统计分析。NIPV时点累积接种率采用Kaplan-Meier法计算,影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。 研究结果 2009~2011年出生人口IUC估算覆盖率91.25%,IUC估算覆盖率总体呈逐年上升趋势。调查的1680名儿童中,建预防接种证率100%。在核查的1680名儿童的预防接种记录中,未录入儿童7人(0.42%);在核查的30129接种剂次中,接种剂次一致率为97.43%。各研究地区不同疫苗预防接种剂次一致率均85%。 不同疫苗调查合格接种率均70%,首剂含麻疹成份疫苗(First Dose of Measles-containing Vaccine, MCV1)及时接种率为57.80%,首剂乙型肝炎疫苗(First Dose of Hepatitis B Vaccine, HepB1)及时接种率为92.56%。经IUC个案统计的各疫苗合格接种率均60%,MCV1及时接种率为52.93%,HepB1及时接种率为89.80%。按月接种的研究地区低于按日接种与周/旬接种的研究地区,乡级集中接种的研究地区疫苗接种率高于乡级与村级相结合的研究地区的疫苗接种率,差异有统计学意义。 当IUC估算覆盖率91.25%,预防接种剂次一致率≥95.79%时,不同疫苗调查合格接种率(82.32%~99.58%)均高于IUC个案统计合格接种率(74.53%~97.86%);当IUC估算覆盖率80%,一致率90%时,大部分地区调查合格接种率均高于客户端个案统计合格接种率,部分研究地区虽然调查合格接种率低于IUC个案统计合格接种率,但差异无实际意义。 IUC个案采用Kaplan-Meier法分析结果显示,3剂(Tirdoses)HepB(HepB3)、3剂口服脊髓灰质炎减毒活疫苗(Oral Poliomyelitis Attenuated Live Vaccine, OPV3)、3剂白喉-破伤风-百日咳联合疫苗(Diphtheria, Tetanus and Pertussis Combined Vaccine, DTP3)、MCV1接种有明显的延迟。2个县DTP3、MCV112月龄时点累积接种率90%。 经多因素Logistic回归分析表明,预防接种服务周期、最大预防接种服务半径、地貌类型、NIPV短缺是疫苗合格接种率的主要影响因素。 结论 1、研究地区IUC数据质量较高。 2、研究地区中不同地区、不同预防接种服务周期、不同预防接种服务形式儿童的疫苗合格接种率之间存在差异。HepB1及时接种率较高,但MCV1及时接种率较低。 3、当IUC估算覆盖率80%,预防接种剂次一致率90%时,IUC可用于评估NIPV接种率。 4、Kaplan-Meier法可直观地展现NIPV接种随时间变化的整个过程,判断预防接种单位能否在规定时间内完成接种。 5、预防接种服务周期、最大预防接种服务半径、地貌类型、NIPV短缺是影响NIPV接种的因素。
【关键词】:预防接种单位客户端 接种率 卡普兰-迈耶法 多因素Logistic回归分析
【学位授予单位】:中国疾病预防控制中心
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R186
【目录】:
- 英文缩略语对照表4-6
- 中文摘要6-9
- Abstract9-13
- 引言13-17
- 研究目的17-18
- 研究方法18-25
- 1 研究对象18
- 2 研究内容18
- 3 调查方法18-20
- 4 相关定义20-23
- 5 质量控制23
- 6 资料整理与分析23-24
- 7 技术路线24-25
- 结果25-48
- 1 基本情况25-26
- 2 IUC数据质量分析26-30
- 3 调查接种率分析30-32
- 4 IUC中2009年9月1日~2013年8月31日出生的所有儿童NIPV接种率32-37
- 5 IUC个案统计合格接种率与调查合格接种率的比较37-39
- 6 经IUC个案统计的HepB_3、OPV_3、DTP_3、MCV_1时点累积接种率39-44
- 7 接种率影响因素的Logistic回归分析44-48
- 讨论48-55
- 结论和建议55-57
- 创新性与局限性57-58
- 参考文献58-63
- 附件63-66
- 附件1 预防接种单位预防接种服务情况调查表63-64
- 附件2 适龄儿童免疫规划疫苗接种情况入户调查表64-66
- 致谢66-67
- 个人简历67-68
- 综述68-79
- 参考文献75-79
【参考文献】
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本文编号:335904
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