不同疫苗覆盖场景下上海市和浙江省手足口病发病负担预测的动力学模型
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【部分图文】:
图1手足口病8个仓室扩展SEIR模型
模型描述根据手足口病的自然病史和接种疫苗的干预,将人群分为8个仓室,建立了扩展SEIR模型来评估上海市和浙江省手足口病的传播和发病率。总人数(N)分为4类:手足口病易感人群(S)、手足口病的相关病原体暴露人群(E),感染人群(I),康复人群(R)。除了康复人群这一类别之外,其余....
图22015—2017年上海市(A)和浙江省(B)手足口病病例数与月报告病例数的拟合结果
不同疫苗覆盖场景下上海市和浙江省疾病负担预测为了解不同疫苗覆盖场景下手足口发病率的差异,引入如下疫苗接种比例:(1)0%,全年不接种EV-A71疫苗;(2)10%EV-A71疫苗覆盖率;(3)30%EV-A71疫苗覆盖率;(4)50%EV-A71疫苗覆盖率;(5)80%EV-A....
图3在不同疫苗覆盖率下上海市(A)和浙江省(B)EV-A71手足口病病例数变化
目前有很多研究从公共卫生或统计模型的角度来控制和预防手足口病,然而基于数学模型来模拟手足口病的发病动态,预测不同疫苗覆盖情况下手足口病疾病负担的文章却很少。本研究根据手足口病流行特点,考虑疾病的潜伏期和EV-A71疫苗接种情况,利用上海市和浙江省的手足口病发病例数构建了含有8个参....
图4上海市动力学模型5个参数的敏感性分析
在本研究中,我们还进行了敏感性分析,研究了不同参数对手足口病发病率的影响。发现这5个参数对EV-A71手足口病的发病率影响方向和程度存在不同。随着参数β的增加,手足口病例数也随之增加,其他4个参数呈现相反趋势。同时,可以清楚地看到P1、β和γ1对病例数的影响最大,γ2和γ3对病例....
本文编号:3942277
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