手足口病预后因素的因子分析及预后预测模型

发布时间：2024-04-25 20:03

　　目的了解手足口病的预后因素并建立预后预测模型。方法收集2009—2016年在郑州市某医院住院的478例手足口病资料,用因子分析提取预后因素的公因子,用logistic回归建立基于因子得分的预后预测模型。结果共提取5个公因子,累计方差贡献为86.65%。因子1包括外周血中性粒细胞计数和淋巴细胞比例,因子2包括外周血白细胞计数和血小板计数,因子3包括收缩压和发热持续时间,因子4为C反应蛋白,因子5为空腹血糖。预后预测模型为P=1/[1+e~(-(0.0673X1+0.3126X2+0.0136X3+0.6502X4+0.2083X5+0.4080X6-0.3302X7+0.4257X8-3.043))]。结论基于因子分析的logistic回归模型能较好预测手足口病预后,应关注预后因素,以便做好预警和及时治疗工作。

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【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 调查对象
    1.2 调查方法与内容
        1.2.1 调查方法
        1.2.2 调查内容
    1.3 诊断标准
    1.4 统计学分析
2 结 果
    2.1 基本特征
    2.2 预后因素筛选
    2.3 预后因素的因子分析 Bartlett
    2.4 基于因子得分的logistic回归分析及模型建立
3 讨 论



本文编号：3964189