基于错误发现率的不均衡报告信号检测及其R语言实现

发布时间：2017-07-17 00:11

  本文关键词：基于错误发现率的不均衡报告信号检测及其R语言实现

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【摘要】：常用的疫苗不良反应信号检测方法存在阈值确定比较武断、多重性等问题,导致信号检测的准确性降低。本文介绍了多重性问题对信号检测准确性的影响,揭示了基于错误发现率(False Discovery Rate,FDR)控制方法可解决信号检测中的多重性问题。基于FDR的信号检测方法,在提高了检测信号生成数量同时控制了生成信号中的错误数量。用R语言实现了基于FDR控制的疑似预防接种异常反应(Adverse Events Following Immunization,AEFI)的信号检测。
【作者单位】： 甘肃省疾病预防控制中心;
【关键词】： 多重假设检验 信号检测 错误发现率 R语言
【分类号】：TN911.23;R186
【正文快照】： 自发报告系统(Spontaneous Reporting System,SRS)是进行收集、评估药物不良反应的主要方式,其主要目的是监测上市后药品的安全性信号[1]。由于SRS无分母(无使用人群数量)、分子严重缺损(报告数严重低于实际发生数)、无对照等多方面信息,目前对SRS的分析和利用主要是通过信号

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本文编号：551145