EAV数据模型在流动人口调查中的应用

发布时间：2017-08-19 04:32

  本文关键词：EAV数据模型在流动人口调查中的应用

  更多相关文章： EAV数据模型 基本公共卫生服务 计划生育服务 流动人口 大数据

【摘要】：目的:使用实体属性值(Entity-attribute-value,EAV)数据模型建立EAV数据库,编写流动人口抽样调查软件,探索EAV数据模型与流行病学的结合模式,为流行病学的信息应用提供新的思路,同时也为流行病学大数据化与其他学科互联互通提供新入口与方法。采用2015年的山西流动人口卫生计生动态监测调查数据(以下简称“调查数据”),探究2015年山西省流动人口基本公共卫生与计划生育服务现况及影响因素,为我国流动人口基本公共卫生服务提供科学依据。方法:建立基于EAV数据模型结构的数据库,编写流动人口抽样调查统计与分析软件(以下简称“软件”)。采用横断面研究的方法,对性别、年龄、受教育程度、户口登记类型、婚姻状况、平均每月总收入(税后)、是否建立居民健康档案、是否参加社会医疗保险以及避孕方法等影响因素进行分析。结果:本次研究建立了EAV数据模型,检验了EAV数据库的使用情况,实现了通过将整体流行病学数据拆解为单一个体数据,以优化数据结构,增加数据存取效率的新方式。抽样调查阶段,使用者可凭借配套软件根据实际调查情况绘制调查问卷,并根据需求随时修正调查内容。信息整理阶段,调查问卷信息借助软件的信息拆解模块,通过互联网转化为小颗粒信息存储于EAV数据库中,并建立数据关联。数据使用阶段,借助EAV数据模型的优秀的数据管理以及高效读写能力,使用者可动态调整属性内容,绘制灵活多变满足统计需求的关系表,进行统计分析。软件于2016年1月26日获取国家版权登记证书。参加本次调查的5000名研究对象中,男性流动人口2705人,女性流动人口2295人,男性较多于女性。研究对象的年龄范围为15~85岁,平均年龄36.60岁±10.66岁,其中25~34岁人数最多。受教育程度中占比最高的是初中学历,研究生学历仅占0.3%。研究对象绝大多数仍为“农业”与“非农业”户口;响应国家政策进行户口类型转换的人数仅有7人。研究对象总平均月收入为2462.5元,高于山西省人均可支配收入(2152元),其中收入最集中区域为2152~4304元段。研究对象的流动方式仍以省内流动为主,山西省对中国南北方省份流动人口的吸引力较为均衡。社区居民健康档案调查中,仅有1455人建立了居民健康档案(29.1%),有96.6%的研究对象获得了至少一项健康知识,有93.0%的研究对象获得了至少参加了一项社会医疗保险,其中绝大多数选择了参加新农合医疗保险。医疗保险重复参保率为0.4%。在对2105名育龄妇女“是否使用避孕方法”的调查中,1798名应答者参与了调查。选择“现代避孕方法”的研究对象最多(75.2%)。“孕/环情检查”和使用“避孕套/药”占得比例较高,其他调节生育的控制措施使用率很低或无机会使用。结论:传统数据整体存储和取用的方式已无法满足大数据时代对数据灵活性、便捷性的要求。传统数据存储方式,因算法限制数据类型的拓展性较差,而使用开放性架构,经eav数据模型修正后,其可存储的数据类型更为广泛,仅需编写算法,即可解决特殊数据类型的使用问题。采用eav数据模型,可减轻数据库存储稀疏数据时的存储压力,避免无用数据冗余,在处理海量数据时具有不可比拟的优势。eav数据模型具有强大的属性增删能力,在绘制关系表时可由使用者的具体统计需求,任意修改。同时,因为所绘制的关系表为虚拟关系表,在对关系表做增删操作时,并不会对数据库中的原始数据和结构造成影响,因此,研究也是对数据长时间存储方式的一大改进。eav数据模型并不会切断数据内部联系,因此可通过记录调查对象的唯一性id(如身份证id等)实现调查数据累加和轨迹追踪功能。eav数据模型具有多学科数据库融合的能力,以eav数据模型为桥梁,流行病学数据可与其他学科数据互联互通,实现流行病学的大数据。对调查数据分析后可得出以下结论:山西省流动人口的整体文化水平较低,说明山西省因自身较差的经济实力难以吸引高学历人才。流动人口的户口类型更换意愿不强,也间接指出了政府部门还并没有全面开展户口登记类型的更替工作。2015年流动人口经济收入状况虽然较好,但仍不容乐观,流动人口可能会因经济因素拒绝参加医疗保险。山西省流动人口健康档案的建档率不高,如若出现大规模传染病暴发,对山西省流行病监测工作无疑是巨大的隐患。流动人口育龄妇女的避孕方式虽然仍以“上环”为主,但是因“避孕套/药”的便捷性,使用率逐年上升,社区计划生育服务人员应及早把握工作重心,增加向社区流动人口发放“避孕套/药”的工作,以应对未来的需求。
【关键词】：EAV数据模型 基本公共卫生服务 计划生育服务 流动人口 大数据
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R181.3;C924.2
【目录】：

• 中文摘要6-9
• 英文摘要9-13
• 常用缩写词中英文对照表13-14
• 前言14-17
• 第一部分 EAV数据模型的建立17-29
• 1 EAV数据模型设计17-22
• 1.1 数据库与关系表17-18
• 1.2 结构设计18-22
• 2 技术路线22-25
• 2.1 数据存储22-24
• 2.2 数据抽取24-25
• 3 EAV数据模型的优势25-29
• 3.1 可有效应对数据类型增加与改变25
• 3.2 可动态地增加或移除属性25
• 3.3 可根据需求绘制灵活多变的关系表25-27
• 3.4 避免数据冗余进入数据库减轻读取压力27-28
• 3.5 可实现数据溯源和追踪监测功能28
• 3.6 可与其他EAV数据模型结合，为流行病学大数据提供支持28-29
• 第二部分 流动人口公共卫生服务现状研究29-47
• 1 研究对象29
• 2 研究方法29-31
• 2.1 调查数据收集29-30
• 2.2 绘制统计表，统计研究对象现况30
• 2.3 对统计结果进行分析30-31
• 3 结果31-41
• 3.1 研究对象的人口学特征31-35
• 3.2 基本公共卫生情况35-36
• 3.3 计划生育服务情况36-37
• 3.4 分析37-41
• 4 讨论41-47
• 4.1 人口学特征41-42
• 4.2 基本公共卫生情况42-43
• 4.3 计划生育服务情况43-45
• 4.4 基本公共卫生和计划生育服务的影响因素分析45-47
• 第三部分 不足与展望47-48
• 参考文献48-50
• 综述50-55
• 参考文献54-55
• 致谢55-56
• 攻读学位期间发表文章和研究成果56-57
• 个人简介57

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本文编号：698727