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基于时间影响网络的传染病应急方案评价与调整方法

发布时间:2017-08-21 15:35

  本文关键词:基于时间影响网络的传染病应急方案评价与调整方法


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【摘要】:传染病类突发事件一直威胁着人类的健康,人类也一直在努力的与传染病做着斗争。随着经济的快速发展,人员流动日益频繁,且生态环境也在不断恶化,使得传染病样式越发多样,防控难度越来越大。自从2002至2003年SARS爆发给我国带来了沉痛的教训后,我国对突发传染病应急防控的重视程度前所未有。传染的防控首先是制定应急方案,再对方案进行评价,然后开展组织实施。对方案的评价过程就是通过估计方案将产生的效果以对方案做出评价,这一过程需要支持方案到效果的因果关系描述以及这种关系的定量化衡量。时间影响网络作为描述事件动态因果关系的建模工具,具有描述简便、参数简单等特点。本文以传染病应急防控为背景,针对防控过程中应急方案制定、应急方案评价与选择及应急方案实时修订这三个应急防控过程中的关键问题进行研究。提出了建立基于时间影响网络的传染病应急防控方案制定、评估及修订方法。具体的研究工作和取得的成果如下:(1)从传染病应急方案定量化评价的需求出发,确定了建立评估模型的基本步骤,从而明确了层次分析和建立模型的重要性。对传染病防控过程进行详细的分层分析,并以时间影响网络为建模工具,在此基础上对较为典型的政府层行动和评价效果间蕴含的因果关系进行了深入分析,构建了适用于政府层决策的防控模型架构。(2)从实际出发,确定了应急方案制定过程中需遵守的基本要求,并给出了一系列行动规则描述,以及为基于时间影响网络建立的传染病应急方案评估模型的结果提供了一套评价准则。(3)针对应急方案组织实施过程中需要实时对应急方案进行修订的情况,结合动态贝叶斯网络能较为简单对新信息融合的特点,提出将时间影响网络转换为动态贝叶斯网络的方法进行实现。又根据应急行动参数在时间影响网络中可以以任意概率在任意时刻存在的特点,给出了相应可行的转换算法。(4)以实际问题为背景设计案例验证建立的应急方案评价模型的有效性,并对文中给出的应急方案制定的规则描述设计实验与原方案进行对比验证规则的合理性。最后,还设计实验对文中提出的信息融合方法进行应用,验证其对实际防控方案修订的作用。综上所述,论文基于时间影响网络的方法对传染病应急的方案制定到修订的过程提出了一种解决思路。该研究能帮助认识防控行动到效果的因果关系,影响情况。为决策层在应急方案制定、评价和调整过程中提供定量化的参考。
【关键词】:时间影响网络 传染病防控 应急方案 评估选择 方案修订
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R183
【目录】:
  • 摘要8-10
  • Abstract10-12
  • 第一章 绪论12-21
  • 1.1 研究背景及意义12-14
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 相关领域研究现状14-19
  • 1.2.1 传染病防控14-15
  • 1.2.2 突发事件的应急决策15-17
  • 1.2.3 时间影响网络的演化历程及应用现状17-19
  • 1.3 论文的主要内容和组织结构19-21
  • 第二章 传染病防控的时间影响网络模型21-33
  • 2.1 决策方案定量化评价步骤21-22
  • 2.2 传染病防控的分层行动方案分析22-27
  • 2.2.1 政府层行动方案分析23-25
  • 2.2.2 部门层行动方案分析25-27
  • 2.2.3 实际操作层行动方案分析27
  • 2.3 时间影响网络的建模方法27-29
  • 2.4 政府层的传染病防控时间影响网络模型29-32
  • 2.5 本章小结32-33
  • 第三章 传染病防控应急行动规则与应急效果评价33-41
  • 3.1 行动规则与效果评价的重要性33
  • 3.2 传染病应急方案制定的基本规则描述33-37
  • 3.3 面向时间影响网络模型的传染病应急效果评价方法37-39
  • 3.3.1 效果评价指标体系构建的基本原则与方法37-38
  • 3.3.2 时间影响网络效果的评价准则与复合评价方法38-39
  • 3.4 本章小结39-41
  • 第四章 行动方案概率变化的传染病防控信息融合41-53
  • 4.1 信息融合的基础:动态贝叶斯网络及其推理41-45
  • 4.1.1 动态贝叶斯网络的定义41-42
  • 4.1.2 动态贝叶斯网络的推理42-45
  • 4.2 概率描述的时间影响网络推理方法45-48
  • 4.2.1 概率推理的基本求解思路45
  • 4.2.2 基本时间影响网络的概率计算方法45-46
  • 4.2.3 概率传播的过程描述46-48
  • 4.3 输入方案概率变化的时间影响网络转换算法48-49
  • 4.4 简单传染病防控信息融合示例49-52
  • 4.5 本章小结52-53
  • 第五章 基于时间影响网络的传染病防控应用案例研究53-64
  • 5.1 问题背景分析53-54
  • 5.2 初始方案54-58
  • 5.2.1 初始方案信息54-55
  • 5.2.2 初始方案结果分析55-58
  • 5.3 符合规则的方案58-60
  • 5.3.1 方案更改情况58
  • 5.3.2 规则方案结果分析58-60
  • 5.4 融合实时信息的方案60-63
  • 5.4.1 融合方案60-61
  • 5.4.2 融合信息后结果分析61-63
  • 5.5 本章小结63-64
  • 结束语64-66
  • 致谢66-68
  • 参考文献68-73
  • 作者在学期间取得的学术成果73

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1 何华;基于时间影响网络的传染病应急方案评价与调整方法[D];国防科学技术大学;2014年



本文编号:713712

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