某地驻军卫勤机构应急反应能力评价

发布时间：2017-10-24 08:17

  本文关键词：某地驻军卫勤机构应急反应能力评价

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【摘要】：目的 1.了解基层部队卫勤机构突发公共卫生事件的应急反应能力现状。 2.构建基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急反应能力的综合评价模型。 3.探讨分析影响基层部队卫勤机构应急反应能力的因素。 方法 1.通过多阶段随机抽样方法，在河南省基层部队卫勤机构中抽取研究对象进行问卷调查。 2.采用Epidata3.1建立数据库，双人双录入进行一致性检验核查；采用SPSS13.0和Clementine12.0进行相关分析，取α=0.05作为统计学检验水准。 3.采用因子分析方法，构建基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急反应能力的综合评价模型；采用两独立样本秩和检验，比较两级卫勤机构的因子综合得分。 4.应用BP人工神经网络方法，构建基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急反应能力因子综合得分分类的预测模型，探讨影响其应急反应能力的因素。 结果 1.基层部队的大多数卫勤机构都较重视应急建设，大部分都成立了应急小组或应急办公室，，但化验室生物安全制度及生物/化学恐怖事件应急处理预案的制定、远程会诊设备及症状监测设置的百分率均较低，化验室综合能力也不高。另外，其他方面的应急建设也不足。 2.本研究共提取出3个公因子，累积贡献率达到了80.324%，基层部队卫勤机构突发公共卫生事件的应急反应能力综合评价模型为F=0.385F1+0.340F2+0.275F3，F1为应急配备方面的因子得分（权重系数为0.385），F2为应急训练方面的因子得分（权重系数为0.340），F3为应急重视方面的因子得分（权重系数为0.275）；经秩和检验可得，门诊医院的因子综合得分要高于部队卫生所（Z=-3.818，P＜0.001）。 3.通过运行Clementine软件中的特征选择节点，共筛选出机构级别、中级以上职称的比例、本科以上学历的比例和人年平均门诊量4项指标进入BP人工神经网络模型。模型最终估计的准确性为84.615%，模型分析的准确性为76.19%，模型的拟合效果较好。训练集判断的正确率为76.19%，测试集判断的正确率为83.33%；正确率均大于70.00%。结论 1.基层部队卫勤机构已经具备了一定的突发公共卫生事件应对能力，但很多方面仍有较大的完善空间。 2.所建立综合评价模型可用于初步评价基层部队卫勤机构突发公共卫生事件的应急反应能力，部队卫生所的应急能力需要进一步的加强改善。 3.本研究所构建的BP人工神经网络模型具有一定的可行性，为基层部队卫勤机构进一步提高其突发公共卫生事件应急反应能力提供了可靠的理论依据。
【关键词】：基层部队卫勤机构 突发公共卫生事件 应急反应能力 因子分析 BP人工神经网络
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R82
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 1 前言12-18
• 1.1 研究背景12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 国外应急反应能力评价体系的研究现状13
• 1.2.2 国内应急反应能力评价体系的研究现状13-14
• 1.3 研究目的和意义14-15
• 1.4 研究内容和方法15-16
• 1.4.1 因子分析方法15-16
• 1.4.2 人工神经网络16
• 1.5 研究思路和技术路线16-18
• 2 材料与方法18-24
• 2.1 研究对象18
• 2.2 研究方法18-22
• 2.2.1 调查方法和内容18
• 2.2.2 分析方法18-22
• 2.2.2.1 现状情况分析18
• 2.2.2.2 综合评价模型18-19
• 2.2.2.3 BP 人工神经网络挖掘技术19-22
• 2.2.3 软件应用22
• 2.3 质量控制22-24
• 3 结果24-38
• 3.1 基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急反应能力的现况24-29
• 3.1.1 研究对象基本情况24
• 3.1.2 基层部队卫勤机构突发公共卫生事件的应急反应能力现状24-29
• 3.1.2.1 领导重视方面24
• 3.1.2.2 工作制度和应急预案方面24-25
• 3.1.2.3 应急部门方面25-26
• 3.1.2.4 应急培训方面26
• 3.1.2.5 应急演习方面26
• 3.1.2.6 疾病和症状监测方面26
• 3.1.2.7 化验室综合能力方面26-27
• 3.1.2.8 现场救援和医疗救治方面27-28
• 3.1.2.9 应急保障方面28
• 3.1.2.10 公众宣传管理和媒体沟通方面28-29
• 3.2 基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急能力综合评价模型29-34
• 3.2.1 因子分析法适用性检验29
• 3.2.2 公因子的提取29-30
• 3.2.3 综合评价体系的信效度检验30-32
• 3.2.3.1 信度检验31
• 3.2.3.2 效度检验31-32
• 3.2.4 建立基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急能力综合评价模型32-34
• 3.2.5 两级卫勤机构的综合得分比较34
• 3.3 BP 人工神经网络模型的建立34-38
• 3.3.1 模型指标的筛选34-35
• 3.3.2 人工神经网络模型的建立35-38
• 4 讨论38-44
• 4.1 基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急反应能力的现状情况38-40
• 4.1.1 领导重视的现状38
• 4.1.2 工作制度和应急预案制定的现状38
• 4.1.3 应急部门设置的现状38-39
• 4.1.4 应急培训与应急演习开展的现状39
• 4.1.5 疾病和症状监测设置的现状39
• 4.1.6 化验室综合能力的现状39
• 4.1.7 医疗救治和应急保障的现状39-40
• 4.1.8 公众宣传管理和媒体沟通的现状40
• 4.2 基层部队卫勤机构突发公共卫生事件应急能力综合评价模型40-41
• 4.3 人工神经网络模型的评价41-42
• 4.4 研究不足之处42-43
• 4.5 研究创新之处43-44
• 5 结论与展望44-45
• 5.1 结论44
• 5.2 展望44-45
• 参考文献45-48
• 综述48-58
• 参考文献55-58
• 附录58-64
• 个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果64-65
• 致谢65

【参考文献】

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1 康U喦

本文编号：1087876