计算机辅助检测系统在CT筛查肺结节中的应用研究

发布时间：2017-11-02 17:20

  本文关键词：计算机辅助检测系统在CT筛查肺结节中的应用研究

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【摘要】：目的通比较CAD、医生双阅片、医生结合CAD阅片三种CT筛查肺结节方式,评价计算机辅助检测系统(CAD)在CT筛查肺结节中的应用价值。方法从CT扫描的无症状体检者中,应用随机抽样方法抽取60例肺结节患者。分别使用3种方式阅读图像,方法A:应用CAD软件对图像进行自动诊断;方法B:由2名放射科医生共同阅读图像并以一致意见作为诊断;方法C:由另外1名同等年资的放射科医生结合CAD软件阅读图像并做出诊断。结节参照标准由3位主任医生共同拟定。应用χ2检验分析三种阅读方式灵敏度是否存在差异,P0.05为差异有统计学差异。结果 CAD、医生双阅片、医生结合CAD三种方式肺结节检出灵敏度分别为75.1%、73.8%、87.3%。医生结合CAD方式肺结节检出灵敏度显著高于CAD、医生双阅片方式(P=0.001,P=0.0003)。CAD与医生双阅片方式之间肺结节检出灵敏度没有显著差异(P=0.74)。结论 CAD系统可以提高放射科医生肺结节检出能力,且医生结合CAD诊断方式优于同年资医生双阅片方式。
【作者单位】： 新疆医科大学第二附属医院影像中心;中科院上海临床中心/上海市徐汇区中心医院;
【关键词】： X线计算机 肺结节 计算机辅助检测
【分类号】：R734.2;R730.44
【正文快照】： 5131.2016.05.011肺结节的筛查对于肺癌的早期检出及治疗有着重要的意义,使用CT监测、随访性质不明确、直径小于8mm或者更小的肺结节已经成为常用的影像学检查方法[1]。然而面对大量的就诊人数及多层螺旋CT(multidetector-row computed tomography,MDCT)图像,如何高效的阅读影

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