基于Web的剂量体积直方图数据自动提取工具开发及验证

发布时间：2017-11-06 09:23

  本文关键词：基于Web的剂量体积直方图数据自动提取工具开发及验证

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【摘要】：目的:开发并测试一套基于Web的剂量体积直方图(DVH)数据自动提取工具。方法:(1)采用Django应用框架和Python编程语言,设计一套基于Web的DVH数据自动提取工具。(2)利用自动工具分析从Eclipse计划系统中导出的30例相同类型计划的DVH表单数据,并采用人工方法读取DVH图中的相应参数作为对比,分析其耗时、准确性等方面的表现及误差产生原因。结果:自动提取DVH数据的效率远高于人工分析,且正确率更有保障。对于计划靶区体积的均匀性指数、股骨头和膀胱D_(50%)和平均剂量等参数,自动与人工提取的差异极小(误差≤0.01%,P0.05)。但对于适形指数(CI)值的计算,由于计划系统空间采样算法的原因使得基于等剂量线结构转换测量以及DVH表单数据分析之间的结果存在较大差异[CI_PGTV平均相差(2.60±1.04)%,CI_PTV平均相差(0.66±0.29)%,P0.001],但Web工具采用的DVH分析结果更加接近Eclipse自动生成的CI值,且有效避免了后者一次只能计算一个CI值的缺陷。结论:本工作开发的基于Web的工具可以对海量DVH数据进行高效、准确的自动统计,且具有跨平台应用等优势。
【作者单位】： 北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所放疗科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室;北京东方瑞云科技有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(11505012,81402535) 北京市医院管理局“青苗”计划专项经费资助(QML20151004) 质检公益性行业科研专项(201510001-02)
【分类号】：R730.55
【正文快照】： 前言剂量体积直方图(Dose-Volume Histogram,DVH)不仅是制定和优化患者放疗方案的重要依据[1-3],同时也是进行预后判断[4-5]、质量控制[6-7]、剂量学分析[8-10]、多中心比对[11-12]的标准方法之一。商用放疗计划系统提供了多种工具用于分析DVH数据,主要分为曲线读点和参数计算

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本文编号：1148296