基于剥离的CT心脏图像腔室分割算法研究

发布时间：2017-11-11 12:36

  本文关键词：基于剥离的CT心脏图像腔室分割算法研究

  更多相关文章： 心脏分割 双源CT 数学形态学 多阈值分割 轮廓剥离

【摘要】：心脏图像分割已成为临床诊断一项十分重要的内容，通过精确提取心脏各个腔室的区域和边缘，定性和定量地建立心脏的三维、四维模型可以为医生对心血管疾病的早期预防和诊断治疗提供依据。临床上，通常由医生手动勾画出心腔的轮廓；而目前出现的一些半自动或全自动分割方法往往只是针对具有某一特定特征的心脏图像，，在实际应用中仍面临许多困难。本文提出一种基于剥离的分割算法，先是从背景复杂的双源CT心脏图像中提取出心脏的腔体；然后利用外轮廓剥离和恢复算法来使腔体中各个腔室相互分离，从而实现双源CT心脏图像各腔室的分割；最后搭建了一个心脏图像分割平台。 基于数学形态学和最大类间多阈值的心脏腔体的分割方法。在心脏腔体的分割过程，由于注入造影剂后的双源CT心脏图像表现出心脏区域对比度不均匀的灰度特性，本文首先利用形态重构运算对图像进行平滑滤波，使得心脏腔体灰度信息收敛并与周围组织产生灰度差异，再用最大类间多阈值分割算法对图像各个区域进行标记，通过指定第一张图像中注有造影剂的心脏腔体所在的标记，根据同一组织在相邻图像的关系依次识别出下一张图像中注有造影剂的心脏腔体标记，最终实现了一组心脏图像中心脏腔体的半自动分割。 基于剥离的心脏各腔室的分割方法。针对具有“脖子”形状的心脏腔体，采用外轮廓剥离和恢复的方法，通过逐层剥离其外轮廓，使得腔体中各腔室相互分离，然后提取各分离的腔室核子，逐层恢复它们的外轮廓，最终得到各自独立的完整的心脏腔室。 根据本文提出的心脏图像分割算法，采用Qt开发工具包来搭建了一个简单的心脏图像分割平台。该平台主要有图像导入模块、图像分割模块和图像显示模块三个模块。在平台的构建过程中，主要讨论了DICOM医学图像信息的读取和三维体数据的面绘制问题。它为用户提供了一个初步的体验功能。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R816.2;TP391.41

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 唐莉萍;曾培峰;张乐;;基于距离变换剥离的黏连纤维图像分离算法[J];东华大学学报(自然科学版);2009年05期

2 周阳泱,韩萍,冯敢生;多层螺旋CT定量评估左心功能的研究进展[J];国外医学(临床放射学分册);2005年03期

3 阳波;;粘连物体分离过程中的边界凹点定位研究[J];计算机工程与应用;2008年26期

4 王旭;翟红英;;基于OpenGL的DICOM医学图像读取和显示[J];计算机应用;2009年S2期

5 刘艳;赵英良;;Otsu多阈值快速求解算法[J];计算机应用;2011年12期

6 唐占红;刘瑞玲;;递归读取DICOM嵌套数据集的方法及实现[J];微计算机信息;2011年03期

7 李峰;杨刚;朱宗明;;双源CT的技术原理与临床应用的探讨[J];医疗卫生装备;2009年02期

8 刘相滨,邹北骥,胡峰松;基于边界剥离的细胞图象分离算法[J];中国图象图形学报;2002年03期

9 殷蔚明,王典洪;Otsu法的多阈值推广及其快速实现[J];中国体视学与图像分析;2004年04期

10 商艳丽;;基于形态学重构运算的医学CT图像滤波方法[J];中国体视学与图像分析;2011年01期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王兴家;基于4D-CT数据的心脏重构方法研究[D];中国科学技术大学;2011年

2 蔡肯;基于双源CT的全心脏图像配准与自动分割算法研究[D];华南理工大学;2011年

本文编号：1171457