基于改进K均值算法的X光片图像聚类研究

发布时间：2018-01-02 22:05

  本文关键词：基于改进K均值算法的X光片图像聚类研究　出处：《软件导刊》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出了一种改进的K均值算法用于X光片图像聚类。首先对X光片图像进行预处理,获取数据,然后将每个点的灰度值存储在灰度值矩阵中,最后用改进的K均值算法对灰度值矩阵进行聚类。对比实验结果表明,改进的K均值算法获得了更加优越的聚类结果。
[Abstract]:An improved K means algorithm for X ray image clustering is proposed. Firstly, the X - ray image preprocessing, data acquisition, and then the gray value of each point is stored in the gray value matrix, clustering matrix of gray value finally using K means algorithm. The experiments results show that K the improved k-means algorithm obtained better clustering results.

【作者单位】： 盐城工学院信息工程学院;盐城工学院机械优集学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61105057) 江苏省自然科学基金项目(BK20151299) 江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2014679) 江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2015057-33;BY2016065-01)
【分类号】：R814;TP391.41
【正文快照】： 0引言随着科技在医学领域的应用,传统的放射诊断学成为医学影像的重要部分。X线摄影是临床最常用的医学检查方法,几乎适用于人体任何部位,它具有空间分辨率高、图像清晰、层析分明的特点,常用作医学诊断的辅助工具[1-3]。然而,由于在X光片成像时三维人体被显示为二维图像,所以

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本文编号：1371104