基于黄斑距离优化的视网膜OCT图像层次分割方法

发布时间：2018-02-12 05:24

  本文关键词： 视网膜 黄斑 光学相干断层扫描 图像分割　出处：《通信学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：视网膜分层是视盘结构三维分析、青光眼三维特征提取的基础,为改善视网膜OCT图像的层次分割效果,提出了一个基于强度的二维视网膜黄斑OCT图像多层结构分割算法。分割方法通过预处理、滤波等操作,计算出视网膜OCT图像中每个A-scan的强度和强度梯度值,能很好地分割出视网膜OCT图像中的RNFL上界、IS和OS分界线、RPE层下界等,并用最短距离计算的黄斑距离策略对黄斑部位分层结果进行再优化,从而实现视网膜OCT图像的层次分割。实验结果表明,所提算法优化效果好,时间复杂度低,运行速度较快。
[Abstract]:Retinal stratification is the basis of 3D analysis of optic disc structure and extraction of three dimensional features of glaucoma. In order to improve the hierarchical segmentation effect of retinal OCT image, A multi-layer structure segmentation algorithm based on intensity for 2-D retinal macular OCT image is proposed. The intensity and intensity gradient of each A-scan in retinal OCT image are calculated by pre-processing and filtering. It can segment the upper boundary of RNFL and the lower boundary of RNFL layer in retinal OCT images, and optimize the results of macular stratification by using the strategy of macular distance calculated from the shortest distance. The experimental results show that the proposed algorithm has good optimization effect, low time complexity and fast running speed.
【作者单位】： 吉首大学信息科学与工程学院;中南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61562029,No.61262032,No.61462029) 湖南省自然科学基金资助项目(No.2015JJ3100)~~
【分类号】：R816.97;TP391.41

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本文编号：1504877