基于高维全变分正则化的鲁棒低剂量CT心肌灌注去卷积方法

发布时间：2018-08-22 19:12

【摘要】：目的研发一种基于高维全变分(high dimension total variation,HDTV)先验的CT心肌灌注(computed tomography myocardial perfusion,CT-MP)去卷积方法。方法首先对低剂量CT-MP数据进行灌注去卷积建模,其后通过引入HDTV正则化修正模型最小化解的一致性。其中,HDTV利用心肌血管空间结构相似性和心肌血流信号时间连续性。结果 XCAT心肌灌注仿真数据和猪心肌灌注数据实验表明,同已有的方法相比,本方法能更有效地抑制低剂量血流动力学参数图中的噪声和伪影,同时较好地保持具有诊断意义的结构信息。结论本文方法可实现低剂量CT-MPI血流动力学参数图的优质成像。
[Abstract]:Objective to develop a transcendental CT-MP deconvolution method for CT myocardial perfusion (computed tomography myocardial perfusion based on high dimensional variational (high dimension total variation. Methods the perfusion deconvolution model of low dose CT-MP data was established firstly, and then the consistency of minimum solution was obtained by introducing HDTV regularization correction model. HDTV utilizes the similarity of myocardial vascular spatial structure and the time continuity of myocardial blood flow signal. Results the experimental results of XCAT myocardial perfusion simulation data and porcine myocardial perfusion data showed that the proposed method was more effective in suppressing noise and artifacts in low-dose hemodynamic parameter maps than the existing methods. At the same time, the structure information with diagnostic significance is kept well. Conclusion this method can achieve high quality imaging of low-dose CT-MPI hemodynamic parameter map.
【作者单位】： 南方医科大学生物医学工程学院;南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室;天津医科大学总医院放射科;
【基金】：国家自然科学基金(81371544,81101046) 国家科技支撑计划项目(2014BAI17B02)~~
【分类号】：R816.2

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本文编号：2198044