三维点云重构和体显示在医学辅助诊断中的应用

发布时间：2019-03-13 18:35

【摘要】：为了利用CT、核磁共振成像(MRI)等医学图像确定病变部位的大小、形状与周围组织的空间关系,本文提出一套完整的数据源获取、点云压缩、旋转和显示的方案。以CT、MRI医学图像为数据源,运用Mimics软件对人体组织MRI图像进行分割以及三维重建。针对数据量的大问题,提出基于八叉树均匀化的压缩算法;为了医生多视角观察模型周围情况,提出基于柱坐标系的旋转算法,在点云库中实现上述算法。最后模型在体扫描显示屏上显示,辅助医生准确确定病变部位的情况,为手术规划提供一种模拟平台。
[Abstract]:In order to determine the spatial relationship between the size and shape of the lesion site and the surrounding tissue by using medical images such as CT, (MRI), a set of complete data source acquisition, point cloud compression, rotation and display schemes are proposed in this paper. Using CT,MRI medical image as data source, the MRI image of human tissue was segmented and reconstructed by Mimics software. Aiming at the large amount of data, a compression algorithm based on octree homogenization is proposed. In order to observe the situation around the model from multiple perspectives, a rotation algorithm based on cylindrical coordinate system is proposed, which is implemented in the point cloud database. Finally, the model is displayed on the body scan display screen, which helps doctors to accurately determine the location of the lesion, and provides a simulation platform for surgical planning.
【作者单位】： 华东师范大学信息科学技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61377107)
【分类号】：TP391.41;R814

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2439665