颅面分区与基于形状子空间的颅面复原技术研究
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:D919.6;TP391.41
【图文】:
西北大学复原的秦女秦男
此后,这项技术被广泛运用于古人类化石的复原;20 世纪 90 年代,被我国引进。图2 德国音乐家巴赫的颅面复原模型及其肖像总的来说,颅面复原主要经历了两个阶段[4]:1)手工复原阶段,由二维发展到三维。最开始的复原是由颅骨正面图描绘出死者的大概样貌,这是一种二维的复原方式,一般都是由经验丰富的人类学家和画家合作完成的;三维复原使用的是纯手工的泥塑法和雕刻法,由解剖学家和雕塑家利用针刺获取人的面部软组织厚度信息,使用黏土和石膏等材料完。总的来说,手工复原方法耗时耗力,几乎没有可重用性,需要复杂的工艺,同时需要雕塑人员有较高的专业水平,还掺杂了专家的主观想法,使得复原结果在可靠性和准确性方面有一定的限制。2)计算机辅助的颅面复原阶段。随着科技的发展
量回归模型并进行复原,最后融合各个区域得到未知颅骨的整体面貌。本文的技术路线如图 3 所示:图3 本文技术路线本文的主要研究内容有:1)颅面数据获取与预处理。对于 CT 扫描得到的颅骨和面皮数据,首先使用 MC算法进行三维重建,使之可视化的显示出来;然后使用数据处理软件 Geomagic Studio进行去噪、补洞、简化等操作;接着通过平移、旋转、变换,统一到法兰克福坐标系中,使得颅骨和面皮模型在空间位置上保持统一,然后进行特征点标定、数据配准等处理。为后续工作做充分准备。2)基于模糊 C 均值聚类的颅面分区。由于颅面数据量巨大,且不可避免的存在噪声,因此首先使用鲁棒主成分分析方法,在降维的同时减少噪声的影响;然后基于模糊 C 均值聚类进行颅面分区,分区时选择了不同的分区数得到不同的分区结果;最后结合协同分割的方式将分区后类似的部分结合在一起
【参考文献】
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本文编号:2770210
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