影像组学在肺结节性病变中的研究进展

发布时间：2021-01-18 12:50

　　肺结节性病变是临床中较常遇到的影像学表现,部分病例诊断有一定难度。影像组学近年来广受各方面关注,由于及涵盖的影像特征多,使人们对其诊断能力充满憧憬。本文通过影像组学的概念、在肺部结节性病变中应用的技术流程、应用方式以及存在的问题进行了综述。 

【文章来源】：医学影像学杂志. 2020,30(10)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 影像组学的基本概念及主要技术流程
    1.1 基本概念
    1.2 主要技术流程
        1.2.1 影像数据的采集与重建
        1.2.2 感兴趣区域的分割与绘制
        1.2.3 特征提取与筛选
        1.2.4 数据库的建立
        1.2.5 针对个体的数据分析
2 影像组学的应用
    2.1 协助诊断
    2.2 对确诊为恶性病变的患者进行分期
    2.3 对确诊为恶性病变的患者的基因表达的预测
    2.4 患者疗效的评价
    2.5 预测患者的预后
3 影像组学面临的问题
    3.1 呼吸运动
    3.2 数据的规范化和标准化
    3.3 技术交叉的复杂性与医院岗位单一性的矛盾
4 前景与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]影像组学在肺癌中的应用进展[J]. 余烨,吴华伟.  国际医学放射学杂志. 2018(06)
[2]积极开展影像组学研究,推进影像组学的发展和临床转化[J]. 梁长虹,田捷,孙应实,刘再毅.  中华放射学杂志. 2017 (12)
[3]肺癌影像组学研究进展[J]. 吴珊珊,沈桂权,高波.  中华放射学杂志. 2017 (12)
[4]影像组学与大数据结合的研究现状[J]. 吴佩琪,刘再毅,何兰,黄燕琪,梁长虹.  中华放射学杂志. 2017 (07)
[5]影像组学的前沿研究与未来挑战[J]. 郭翌,周世崇,余锦华,汪源源,常才.  肿瘤影像学. 2017(02)
[6]影像组学的发展与应用[J]. 张利文,方梦捷,臧亚丽,朱永北,董迪,刘侠,田捷.  中华放射学杂志. 2017 (01)
[7]大数据分析技术及其在医药领域中的应用[J]. 张春丽,成彧.  标记免疫分析与临床. 2016(03)
[8]精准医疗,影像先行[J]. 冯晓源.  中华放射学杂志. 2016 (01)



本文编号：2984980