人体走跑运动能量消耗计算与运动减肥

发布时间：2021-01-31 02:16

　　随着科技的迅猛发展和人们生活水平的逐步提高，越来越多的人意识到运动健身的重要性。对于健身运动而言，走跑运动是大众化的、简单和高效的运动形式之一。以往的健身指导主要以定性研究为主，很少涉及定量研究，而从健身实际出发，能量消耗的数量化是一个关键问题。我们在对实验数据统计学分析的基础上，以性别、年龄、身高、体重等基本的生理学参数为自变量建立了一系列基于步频的能量消耗数学模型，经检验精度还是令人满意的。运动减肥是健身运动的一个重要组成部分，在能量消耗数学模型的基础上，考虑如何运动才能达到最佳的减肥效果。我们在一些合理假设的基础上提出一个简单的优化模型，进而求出最佳的步频和时间；在最佳运动范围内，计算出脂肪消耗量，这对于运动减肥无疑是至关重要的。这里主要运用不同的灰色系统理论模型对实验数据进行拟合，误差分析显示精度是很高的。 

【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：40 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

1实验数据【

图5.2灰色LogistiC模型曲线与实验数据比较5.4脂肪消耗的机理模型5.4.1数学模型建立在运动过程中，人体的脂肪储量是很大的，研究表明对于运动来说，脂肪是“用之不竭”的能量来源。对于大众化的走跑运动而言，能量来源以糖和脂肪为主，占供能的绝大部分，而蛋白质几乎不参与供能。因此，我们这里考虑二者参与供能的关系。根据文献【5]中关于脂肪消耗过程中，脂肪酸入血随着运动时间的变化规律，可做如下假设:脂肪消耗比率的速率受到糖消耗比率的促进，受到自身消耗比率的抑制，并设相应的系数分别为。和一b，脂肪消耗的比率为z(t)。可建立脂肪消耗比率随时间变化的数学模型。设脂肪消耗随时间变化的数学模型

图5.4微分方程模型[实线〕与灰色Logistic模型[虚线」比较.5运动过程中脂肪消耗计算根据上述分析，我们可以用非等间距Logisti。模型或者微分方程模型作为脂肪消比率函数，然后乘以总的能量消耗函数，再对时间进行积分就可得到脂肪消耗量。f(t)=r‘、z(t冲==wf(aR+b)xz(t卜(5.5.1)假设某人以140劲min做走跑运动时，他的脂肪消耗量最多。运动持续时间为120钟，运动过程的休息时间忽略不计(或休息对运动呼吸商无影响)。将非等间距Logisti。模型(5.3.1)带入式(5.5.1)可得26

【参考文献】：
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本文编号：3010029