基于增强CT的影像组学鉴别肾透明细胞癌与乏脂肪型肾血管平滑肌脂肪瘤的应用研究

发布时间：2021-02-17 12:03

　　第一部分基于机器学习的影像组学特征及模型在鉴别肾脏良恶性肿瘤方面的研究目的应用机器学习影像组学特征及模型鉴别肾脏良恶性肿瘤,评估模型的诊断效能。方法将188例肾脏恶性肿瘤与39例良性肿瘤患者按照7:3比例随机为训练组与测试组（训练:158例,测试:69例）。取患者增强CT（皮质期）的影像资料手动勾画肿瘤的感兴趣区后提取396个影像组学特征,分别釆用相关性分析移除相关性系数大于0.9的特征、单因素逻辑回归保留P<0.05特征、套索算法（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO）、多因素逻辑回归保留P<0.05的特征4种方法依次进行特征降维,筛选出4个差异最大的组学特征,分别是Quantile0.025,Min Intensity,One Voxel Volume,Small Area Emphasis,并创建了3个机器学习模型:支持向量机模型、随机森林模型、逻辑回归模型。使用受试者工作曲线下面积（AUC）值、准确度、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值评估模型的诊断效能。结果肾脏恶性肿瘤188例,良性肿瘤39... 

【文章来源】：河北大学河北省

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
中英文缩略词表
第一章 绪论
第二章 实验部分
    第一部分 基于机器学习的影像组学特征及模型在鉴别肾脏良恶性肿瘤方面的研究
        2.1.1 资料与方法
        2.1.2 结果
        2.1.3 讨论
        2.1.4 附图
    第二部分 基于增强CT的影像组学在肾透明细胞癌与乏脂肪型肾血管平滑肌脂肪瘤鉴别诊断的应用研究
        2.2.1 资料与方法
        2.2.2 结果
        2.2.3 讨论与结论
        2.2.4 附图
研究局限性与展望
参考文献
综述
    参考文献
致谢
个人简介及攻读学位期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]螺旋CT对老年肾透明细胞癌与乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤的诊断价值[J]. 蔡瑞萍,余庆华,修文吉,吴晓兰,郑小梅,罗敏.  中国老年学杂志. 2019(22)
[2]基于增强CT影像组学模型鉴别肾透明细胞癌与非透明细胞癌[J]. 王平,裴旭,殷小平,任嘉梁,郭建党,赵珍珍,赵莹佳.  中国医学影像技术. 2019(11)
[3]基于多期CT的定量影像组学特征鉴别透明细胞型肾细胞癌与乏脂肪性血管平滑肌脂肪瘤的价值[J]. 曾祥灵,吴嘉良,孙磊,陈嘉伟,赖胜圣,甄鑫,魏新华,江新青,杨蕊梦.  中华放射学杂志. 2019 (05)
[4]多元Logistic回归分析CT征象鉴别乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤和肾透明细胞癌的价值[J]. 丁玉芹,于泳,罗荣奎,缪熙音,曾蒙苏,周建军.  临床放射学杂志. 2019(03)
[5]基于影像组学的非小细胞肺癌淋巴结转移预测[J]. 王超,刘侠,董迪,臧丽亚,刘再毅,梁长虹,田捷.  自动化学报. 2019(06)
[6]小肾嗜酸细胞腺瘤的CT增强表现及与小肾透明细胞癌的鉴别[J]. 马丽娅,胡道予,李佳丽,沈亚琪,李震,罗彦.  放射学实践. 2018(07)
[7]多层螺旋CT灌注成像在肾脏良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值[J]. 高琼.  当代医学. 2018(13)
[8]超声造影定量分析肾脏占位性病变鉴别诊断中的应用价值[J]. 李秋维,龚念梅,司同,赵崇克,孙丽萍.  中国超声医学杂志. 2017(07)
[9]DWI在肾脏乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤与透明细胞癌鉴别诊断的价值[J]. 黄丽军,陆志华,张明波,郝强.  中国CT和MRI杂志. 2017(06)
[10]超声造影技术在肾脏肿瘤诊断和鉴别诊断中的应用[J]. 潘旭,何颖,谭开彬,王晓燕,刘政,卓忠雄,龚金玲.  中国医学前沿杂志(电子版). 2017(04)

博士论文
[1]肾脏肿瘤的3.0T MR扩散加权成像及多期动态增强研究[D]. 张瑾.北京协和医学院 2011

硕士论文
[1]基于CT双期增强扫描图像的影像组学在肾肿瘤的应用研究[D]. 李健文.南京大学 2019
[2]体素内不相干运动扩散加权成像在肾脏肿瘤的初步应用[D]. 李璐.中国人民解放军医学院 2015



本文编号：3037958