用深度学习和阈值算法自动检出CT平扫图像中肾结石的可行性研究

发布时间：2021-03-03 04:28

　　目的探索使用级联模型在CT平扫图像中自动检出肾结石的可行性。方法回顾性搜集2018年1月至7月在北京大学第一医院行泌尿系CT平扫并诊断为肾结石的59例患者的临床和影像资料。根据患者CT检查时间将患者图像分为两组:肾脏分割模型训练集（30例）和肾结石检出模型测试集（29例）。建模包括:（1）训练肾脏分割的深度学习模型,采用U-Net神经网络,以dice系数评估肾脏分割算法的性能;（2）在肾脏分割的基础上,用阈值算法和区域生长算法检出所得肾脏区域里的结石;（3）测量肾结石各向径线值（长径、中径和短径）和CT值,并将结果返回到结构化报告。由1名医师记录肾结石位置并手动测量肾结石各向径线值（长径、中径和短径）和CT值作为金标准,计算模型自动检出结石的灵敏度、特异度和准确度,并使用Bland-Altman法分析模型自动测量和医师手工测量结果的一致性。结果测试集29例患者,共11 358层CT图像,58个肾脏纳入研究,其中38个肾脏有结石,共有56个结石,20个肾脏无结石。使用U-Net模型对测试集11 358层CT图像进行分割,平均dice系数为0.96;其中10 945（96.36%）层图像分... 

【文章来源】：中华放射学杂志. 2020,54(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习自动分割模型乳腺癌放疗临床应用与评价[J]. 陈辛元,门阔,唐玉,王淑莲,戴建荣.  中华放射肿瘤学杂志. 2020(03)
[2]泌尿系结石CT征象与手术方式的相关性:NLP研究[J]. 刘义,吴静云,马帅,李作峰,施雅慧,李俊博,魏娟,王霄英.  放射学实践. 2017(11)
[3]确定任意形状物体最小包围盒的一种方法[J]. 陈华.  工程图学学报. 2010(02)



本文编号：3060602