基于CT定量预测可切除性胰腺导管腺癌的预后及与纤维间质含量的相关性
发布时间：2021-03-06 15:03
目的:胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinomas,PDAC）起病隐匿、恶性度高、预后差,是肿瘤相关死亡的第四大常见原因之一。为了准确判断预后,尽早制定治疗方案,以延长患者的生存期,本文旨在动态增强CT的基础上,探讨影像定量特征预测≤30 mm的可切除性胰头胰腺导管腺癌患者的预后。研究方法:回顾性收集了2010年1月至2017年12月间接受术前标准胰腺双期增强CT扫描,经病理证实为胰头PDAC且肿瘤的最大径≤30 mm的患者312例,将他们分为训练集和验证集,其中训练集有212人,验证集有100人。通过在训练集中构建预测模型,然后在验证集中进行验证和评价预测结果。首先将每个患者的图像导入开源软件3D slicer中,以胰腺实质期为固定相,对平扫期及门脉期图像进行精准弹性配准,使得同一肿瘤层面周围临近结构及扫描层厚保持一致;在实质期勾画肿瘤每个层面的感兴趣区（Region of Interest,ROI）,且尽可能选取与病灶同在一个层面勾画周围胰腺实质的ROI,以获得肿瘤及周围胰腺实质的三维容积感兴趣区（Volume of Interest,VOI）,...
【文章来源】：中国医科大学辽宁省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
训练集及验证集患者选择过程的流程图
中国医科大学硕士学位论文5的干扰。图2.2影像图像的弹性配准a~c分别为配准前的平扫期、胰腺实质期及门脉期，配准前同一肿瘤层面门静脉（红色箭头）、肠系膜上动脉（黄色箭头）、下腔静脉（蓝色箭头）和左肾静脉（白色箭头）未在同一层面；d~f分别为经3DSlicer配准后的三期图像，同一肿瘤层面临近结构基本一致。配准后的文件和画好的VOI均被储存相应的格式，然后导入MatlabR2018a-v9.4.0(MathWorks,Natick,MA,USA)中，采用Matlab自编脚本提取配准后三期肿瘤及周围胰腺实质VOI内所有的CT点值，以获得肿瘤胰腺实质期与平扫期的CT值差（delta1）、肿瘤门脉期与平扫期CT值差（delta2）、胰腺实质期肿瘤与周围胰腺实质的CT值差（delta3）、门脉期肿瘤与周围胰腺实质的CT值差（delta4）、肿瘤胰腺实质期与平扫期CT值的比值（ratio1）、肿瘤门脉期与平扫期CT值的比值（ratio2）、胰腺实质期肿瘤与周围胰腺实质的CT值比值（ratio3）及门脉期肿瘤与周围胰腺实质的CT值比值（ratio4），以及基于影像图像获得的肿瘤体积及肿瘤最长径、最短径；其中delta1和delta2为VOI内CT值点对点相减，取平均值，delta3和delta4为VOI内CT均值相减获得；ratio1和ratio2VOI内CT值点对点相除，取平均值，ratio3和ratio4为VOI内CT均值相除获得。影像定量特征的分割及计算见图2.3。
中国医科大学硕士学位论文6图2.3肿瘤及周围胰腺实质的分割及定量计算（A）a~c和d~f分别代表肿瘤与胰腺实质半包围和全包围型两种位置关系ROI的画取：a~c浅蓝色(PN)、黄色(PA)及浅绿色(PV)分别代表平扫期、实质期及门脉期周围胰腺实质的ROI；d~f粉红色(TN)、红色(TA)及深蓝色(TV)分别代表代表平扫期、实质期及门脉期肿瘤的ROI；（B）肿瘤与周围胰腺实质VOI的分割与计算：delta1=TA-TN，delta2=TN-TN，delta3=PA-TA，delta4=PV-TV，ratio1=TA/TN，ratio2=TV/TN，ratio3=PA/TA，andratio4=PV/TV。影像形态学特征的获取是根据放射科医生的视觉评估产生的定性评分。这是由两位具有10年以上腹部影像诊断经验的放射科主治医师，在不了解临床及病理结果的情况下对肿瘤的影像形态学特征进行的评估，如表2.2所示。根据Radiology杂志的PDAC标准放射报告准则[28]，一共评价了12个影像形态学特征，包括了肿瘤的位置（胰头或者钩突）、肿瘤的形状、胰腺实质期肿瘤的显示分级（1-5级，见图2.4）、阳性间接影像征象（主胰管截断、主胰管及胆总管的扩张、胰腺是否萎缩、胰腺轮廓是否异常及是否有腺病的存在）。每个影像特征描述符都按二进制或序点标度进行评级。使用标准窗宽400Hu，窗位30-80Hu对所有图像进行评价。当出现两位医师之间评定的结果不一致者经协商后统一。
【参考文献】：
期刊论文
[1]Enhancement patterns of pancreatic adenocarcinoma on conventional dynamic multi-detector row CT:Correlation with angiogenesis and fibrosis[J]. Yuki Hattori,Toshifumi Gabata,Osamu Matsui,Kentaro Mochizuki,Hirohisa Kitagawa,Masato Kayahara,Tetsuo Ohta,Yasuni Nakanuma. World Journal of Gastroenterology. 2009(25)
[2]图像纹理特征提取方法综述[J]. 刘丽,匡纲要. 中国图象图形学报. 2009(04)
[3]胰腺癌瘤体强化程度与其恶性度的对照分析[J]. 朱玉春,周伟,张怀信,王建良,沈纪芳. 中国医学影像技术. 2007(11)
硕士论文
[1]基于MRI图像的胰腺肿瘤鉴别诊断分析[D]. 陈佳亮.电子科技大学 2014
本文编号：3067306
【文章来源】：中国医科大学辽宁省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
训练集及验证集患者选择过程的流程图
中国医科大学硕士学位论文5的干扰。图2.2影像图像的弹性配准a~c分别为配准前的平扫期、胰腺实质期及门脉期，配准前同一肿瘤层面门静脉（红色箭头）、肠系膜上动脉（黄色箭头）、下腔静脉（蓝色箭头）和左肾静脉（白色箭头）未在同一层面；d~f分别为经3DSlicer配准后的三期图像，同一肿瘤层面临近结构基本一致。配准后的文件和画好的VOI均被储存相应的格式，然后导入MatlabR2018a-v9.4.0(MathWorks,Natick,MA,USA)中，采用Matlab自编脚本提取配准后三期肿瘤及周围胰腺实质VOI内所有的CT点值，以获得肿瘤胰腺实质期与平扫期的CT值差（delta1）、肿瘤门脉期与平扫期CT值差（delta2）、胰腺实质期肿瘤与周围胰腺实质的CT值差（delta3）、门脉期肿瘤与周围胰腺实质的CT值差（delta4）、肿瘤胰腺实质期与平扫期CT值的比值（ratio1）、肿瘤门脉期与平扫期CT值的比值（ratio2）、胰腺实质期肿瘤与周围胰腺实质的CT值比值（ratio3）及门脉期肿瘤与周围胰腺实质的CT值比值（ratio4），以及基于影像图像获得的肿瘤体积及肿瘤最长径、最短径；其中delta1和delta2为VOI内CT值点对点相减，取平均值，delta3和delta4为VOI内CT均值相减获得；ratio1和ratio2VOI内CT值点对点相除，取平均值，ratio3和ratio4为VOI内CT均值相除获得。影像定量特征的分割及计算见图2.3。
中国医科大学硕士学位论文6图2.3肿瘤及周围胰腺实质的分割及定量计算（A）a~c和d~f分别代表肿瘤与胰腺实质半包围和全包围型两种位置关系ROI的画取：a~c浅蓝色(PN)、黄色(PA)及浅绿色(PV)分别代表平扫期、实质期及门脉期周围胰腺实质的ROI；d~f粉红色(TN)、红色(TA)及深蓝色(TV)分别代表代表平扫期、实质期及门脉期肿瘤的ROI；（B）肿瘤与周围胰腺实质VOI的分割与计算：delta1=TA-TN，delta2=TN-TN，delta3=PA-TA，delta4=PV-TV，ratio1=TA/TN，ratio2=TV/TN，ratio3=PA/TA，andratio4=PV/TV。影像形态学特征的获取是根据放射科医生的视觉评估产生的定性评分。这是由两位具有10年以上腹部影像诊断经验的放射科主治医师，在不了解临床及病理结果的情况下对肿瘤的影像形态学特征进行的评估，如表2.2所示。根据Radiology杂志的PDAC标准放射报告准则[28]，一共评价了12个影像形态学特征，包括了肿瘤的位置（胰头或者钩突）、肿瘤的形状、胰腺实质期肿瘤的显示分级（1-5级，见图2.4）、阳性间接影像征象（主胰管截断、主胰管及胆总管的扩张、胰腺是否萎缩、胰腺轮廓是否异常及是否有腺病的存在）。每个影像特征描述符都按二进制或序点标度进行评级。使用标准窗宽400Hu，窗位30-80Hu对所有图像进行评价。当出现两位医师之间评定的结果不一致者经协商后统一。
【参考文献】：
期刊论文
[1]Enhancement patterns of pancreatic adenocarcinoma on conventional dynamic multi-detector row CT:Correlation with angiogenesis and fibrosis[J]. Yuki Hattori,Toshifumi Gabata,Osamu Matsui,Kentaro Mochizuki,Hirohisa Kitagawa,Masato Kayahara,Tetsuo Ohta,Yasuni Nakanuma. World Journal of Gastroenterology. 2009(25)
[2]图像纹理特征提取方法综述[J]. 刘丽,匡纲要. 中国图象图形学报. 2009(04)
[3]胰腺癌瘤体强化程度与其恶性度的对照分析[J]. 朱玉春,周伟,张怀信,王建良,沈纪芳. 中国医学影像技术. 2007(11)
硕士论文
[1]基于MRI图像的胰腺肿瘤鉴别诊断分析[D]. 陈佳亮.电子科技大学 2014
本文编号：3067306
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