乳腺X线图象计算机辅助诊断算法研究

发布时间：2021-03-11 02:54

　　乳腺癌是一种常见高发的恶性肿瘤病，钼靶X线摄影是诊断乳腺癌的首选方法，但是由于乳腺组织的特殊性（乳腺组织的各部分密度比较近似），使得乳腺组织的成象质量受到限制，从而导致一些微细的病变未能为诊断医生所察觉。计算机辅助诊断系统为医生提供一致性和重复性均好的“第二观感”，大大降低了假阴性率，提高了真阳性率。 簇化的钙化点和肿块是乳腺恶性肿瘤在X线图象上的主要表现，本文采用一些新的算法，分别对钙化点和肿块进行检测。其中钙化点的检测首先通过多容许度的区域生长方法进行钙化点的分割，提取力矩、紧缩度、傅立叶描述因子以及区域对比度等特征，输入到三层BP网络，判断出该可疑样本是否为钙化点。75个样本被应用于神经网络的训练，96个样本作为测试集，得出该BP网络的真阳性率为89.5％，假阳性率为7.3％，假阴性率为4.2％。然后我们以每平方厘米是否存在三个或三个以上钙化点为依据，标注出所有的可疑的钙化点簇区域。 肿块的检测是首先通过用基于模糊集的区域生长方法得到肿块的分割，然后将17幅已确诊的乳腺肿瘤X线图象分成恶性组（8幅）和良性组（9幅）分别提取肿块均值、标准差、对比度、面积周长比（紧缩度）... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
目 录
第一章 绪论
    第1节 引言
    第2节 论文目标
第二章 乳腺癌及其诊断
    第1节 乳腺癌概述
        2.1.1 乳腺癌病理学概述
        2.1.2 乳腺癌的分类
        2.1.3 乳腺癌的诊断
        2.1.4 乳腺癌在X线下的表现
        2.1.5 乳腺X片诊断的难点
    第2节 乳腺X光片计算机辅助诊断技术研究的新进展
        2.2.1 钙化点自动检测算法研究
        2.2.2 肿块自动检测算法研究
第三章 系统的设计与实现
    第1节 系统概述
    第2节 数据库模块
        3.2.1 数据库开发工具的选择
        3.2.2 模块的主要功能
    第3节 图象处理模块
        3.3.1 DICOM图象的解读
        3.3.2 图象增强
        3.3.3 图象的测量和辅助诊断
第四章 乳腺癌计算机辅助诊断算法研究
    第1节 肿块的检测方法
        4.1.1 区域生长的预处理
        4.1.2 经典的区域生长方法
        4.1.2 模糊集和基于模糊集的区域生长
        4.1.3 肿块特征提取与分类
    第2节 钙化点的检测
        4.2.1 预处理——搜寻可疑的区域种子点
        4.2.2 多忍耐度区域生长
        4.2.3 特征提取
        4.2.4 利用BP神经网络判别钙化点
第五章 结果分析与展望
    第1节 钙化点检测结果与分析
        5.1.1 形状特征参数的显著性分析
        5.1.2 训练与学习算法
        5.1.3 神经网络的输入与输出
        5.1.4 网络参数的优化
        5.1.5 检测结果与分析
        5.1.6 进一步的讨论
    第2节 肿块检测的结果与分析
        5.2.1 四种区域生长方法的比较
        5.2.2 区域特征值的结果分析
        5.2.3 特征集的T检验
    第3节 进一步的工作
        5.3.1 数据库模块的改进
        5.3.2 图象处理模块的改进
    第4节 展望
参考文献
致 谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]新世纪遏止城市癌症上升趋势预防策略[J]. 秦孟家,王妙凤.  学会. 2001(05)
[2]我国肿瘤防治的回顾与展望[J]. 徐光炜.  中国肿瘤临床. 2001(03)
[3]乳腺癌预后的分子指标[J]. 陈琳,杨金巧.  实用肿瘤杂志. 2001(01)
[4]乳腺癌外科治疗的现状和展望[J]. 许亚清.  实用肿瘤学杂志. 2001(01)
[5]天津市1993～1997年恶性肿瘤死亡率分析[J]. 王庆生,郝希山,于世北,郭则宇,陈可欣,李润田,王继芳,董淑芬,宋娜,何敏,钱碧云,史玉荣.  中国肿瘤临床. 2001(01)
[6]乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术研究进展[J]. 夏顺仁,吕维雪.  国外医学.生物医学工程分册. 2000(01)
[7]乳腺癌的内分泌辅助治疗[J]. 张嘉庆,乔新民,佟富中,王殊.  中华肿瘤杂志. 1999(06)
[8]乳腺癌的治疗[J]. 姜文奇,田维华.  癌症. 1999(03)
[9]乳腺癌治疗专家系统的建立与初步临床应用[J]. 何建平,马彪.  肿瘤. 1997(05)



本文编号：3075736