面向病灶与其表征关联提取的核医学诊断文本挖掘

发布时间：2021-03-24 22:01

　　医学影像是现代临床医学疾病诊治不可或缺的重要组成部分,SPECT是功能影像的主要成像技术,广泛应用于肿瘤骨转移等疾病的诊治。SPECT诊断报告文本包含患者个人信息、图像描述和建议性结果等几个方面的信息。为准确提取SPECT核医学骨显像诊断文本中疾病与其表征之间的关联关系,研究并提出基于数据挖掘的核医学文本关联规则挖掘方法。首先,针对核医学诊断文本可能包含的信息冗余、数据缺失及表述不一致等问题,提出SPECT核医学诊断文本的预处理及统一编码方法;然后,应用经典的关联规则挖掘算法Apriori,提出病灶与表征之间关联的挖掘算法;最后,使用一组源自三甲医院核医学科的真实SPECT核医学诊断文本数据,验证了所提出的方法。结果表明,提出的方法客观提取了疾病与其表征之间的关联,获得的客观性评价指标平均值不低于90%。 

【文章来源】：计算机科学. 2020,47(S2)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

核医学诊断文本的预处理

在病灶的五元组表示中,位置P实际上代表人体的骨骼。图2给出了人体骨骼系统的层次结构。可以看出,人体的骨骼具有明显的层次包含关系,因此,关联关系的挖掘处理要将这种关联关系纳入考虑,以从位置的不同层级上探究疾病的发作模式。图3给出了两个以RGB格式呈现的SPECT核医学检查病例。

图3给出了两个以RGB格式呈现的SPECT核医学检查病例。可以看出,无论关节炎还是骨转移,病灶所在区域的像素值明显高于其他区域。这是因为,SPECT核医学成像通过捕获注射药物在体内的残留实现疾病的检查,体内正常部位的药物会随着时间推移而逐渐代谢殆尽,而病变部分的药物残留能够被探头捕获。具体而言,关节炎病例中上右肢骨和下左肢骨均发生明显病变;骨转移病例中第8肋骨、骶髂关节以及坐骨均发生病变。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]新型冠状病毒（2019-nCoV）感染的肺炎的影像学检查与感染防控的工作方案[J]. 雷子乔,史河水,梁波,杨帆,肖书萍,韩萍,郑传胜.  临床放射学杂志. 2020(01)
[3]生物医学文本挖掘技术的研究与进展[J]. 王浩畅,赵铁军.  中文信息学报. 2008(03)



本文编号：3098472