100kVp管电压不同重建算法对AI辅助检测肺结节效能影响

发布时间：2021-04-09 12:02

　　目的:比较管电压100kVp下使用FBP（滤波反投影法）及不同等级迭代重建算法胸部CT图像在AI肺结节中检测效能并寻找较优重建算法。方法:使用西门子双源（Definition FLASH）CT搜集189例门诊肺结节筛查患者行双能量扫描,管电压100 kVp,分别采用FBP及SAFIRE1、3、5级重建算法重建图像得出1 mm肺部图像,测量各组图像平均信噪比（SNR）与对比噪声比（CNR）;同时将薄层图像导入AI辅助诊断软件（北京推想公司）行结节自动检测,将检测结果与金标准进行比较得出不同算法结节检测敏感度、准确度、假阳性率,分别对全部结节及实性、亚实性、≥4 mm、<4 mm结节不同算法敏感度、准确度、假阳性率行统计学分析,P<0.05为差异具有统计学意义。结果:100kVp下FBP、SAFIRE1、SAFIRE3、SAFIRE5重建图像CNR和SNR随着迭代等级增加逐渐提升,差异具有统计学意义（P<0.05）,AI自动检测全部肺结节各种重建算法敏感度分别为73.5%、70.9%、73.7%、73.3%,差异无统计学意义（P>0.05）,假阳性率分别为1.36/... 

【文章来源】：放射学实践. 2020,35(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

女，53岁，经金标准标注左肺下叶示1个磨玻璃结节。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3127589