基于iradon函数的CT图像重建

发布时间：2021-04-23 20:31

　　CT图像重建是在获得了一个物体的多角度X射线的投影信息之后,重建图像。文章首先设定坐标系,运用图像重建法建立模型,根据提供的未知介质的接收信息,运用MATLAB软件的iradon工具包计算出该介质的吸收率,利用MATLAB的imagesc函数绘制出该未知介质几何图形。采用近似替代的思想通过水平方向和竖直方向上和该图形相切的射线围成的矩形在正方形中的相对位置来刻画该介质在扫描托盘中的位置。最后结合实例用Matlab进行了编程求解。结果证明运用iradon函数替换繁琐的Radon变换,在降低模型的复杂度的同时得到了较好的重建图像。 

【文章来源】：电脑与信息技术. 2020,28(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 模型建立
    1.1 建立坐标系
    1.2 建立求解吸收率Unn的模型
    1.3 建立几何形状的模型
    1.4 建立确定图像位置的模型
2 模型求解
3 实例分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]CT系统参数标定及成像研究与设计[J]. 徐沈阳,马婧元,韩刚,汪晓银,刘秀明.  首都师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]基于RADON逆变换对CT系统参数标定及成像分析[J]. 方梓涵,张焕明,朱家明.  哈尔滨师范大学自然科学学报. 2018(02)



本文编号：3155990