320排容积CT冠状动脉减影技术在临床应用中的影响因素分析

发布时间：2021-06-19 18:22

　　目的探讨320排CT冠状动脉减影技术,在冠状动脉钙化狭窄患者扫描过程中图像质量影响因素分析。方法回顾性分析2019年1月至8月在我院进行冠状动脉CT血管成像（Coronary Computed Tomography Angiography,CTA）检查的患者586例,进行冠状动脉减影。由两名具有丰富诊断经验的影像学医师对减影的图像质量从1分（效果最差）到6分（效果最好）进行主观评分,并记录患者基础特征、心率、心脏解剖结构等参数。采用Spearman秩相关分析各因素与冠状动脉减影图像质量评分之间的相关性,对具有相关性的因素采用二元Logistics回归法进行分析。结果 Logistics回归分析显示获得高质量减影图像的影响因素是一致的。BMI（OR1=0.76,95%CI:0.61-0.95;OR2=0.71,95%CI:0.57-0.89）是获得高质量冠状动脉减影图像的独立保护因素患者;平均心率（OR1=1.14,95%CI:1.05-1.24;OR2=1.22,95%CI:1.13-1.32）、双期心率差（OR1=1.54,95%CI:1.11-2.12;OR2=1.43,95%CI... 

【文章来源】：中国医疗设备. 2020,35(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

冠状动脉血管成像及其减影曲面重建图

利用SPSS 21.0软件进行统计学分析。采用Kappa一致性检验评估两位医师评分的一致性。Kappa值小于0.4表示一致性差，0.4～0.75表示一致性较好，大于0.75表示一致性好。最终的减影效果评分为两位医师评分的算术平均值。Kolmogorov-Smimov检验计量资料是否符合正态分布，正态分布资料采用均数±标准差表示。计数变量（性别）以构成比表示。使用Spearman相关系数进行相关性分析，具有相关性的因素采用二元非条件Logistics回归的逐步引入-剔除法进行影响因素分析（结果用风险比OR和95%CI表示）。高质量图像（评分=6分）赋值为0，评分<6分赋值为1。Hosmer and Lemeshow Test检验Logistics回归模型的拟合度。评分P<0.05被认为具有统计学差异。2 结果

【参考文献】：
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本文编号：3238311