临床资料联合CT建模预测COVID-19普通型肺炎向重型转化

发布时间：2021-06-22 16:55

　　目的:探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）由普通型向重症型转化相关危险因素并建立有效预测模型,提高对新型冠状病毒肺炎认识和诊治水平。方法:分析153例COVID-19患者入院临床及CT资料,依据第7版新型NCP诊疗方案将其分为普通型组及重症型组,普通型肺炎组101例;普通型肺炎转重型组52例。通过CT表现、临床症状、基础病、血常规、肝功及凝血功能行综合分析,运用logistic回归建模并绘制ROC曲线。结果:临床资料中男性、高龄、呼吸困难、纳差、高血压、糖尿病、心血管疾病、淋巴细胞、C反应蛋白、白细胞及中性粒细胞计数、白蛋白及纤维蛋白原计数两组间比较有统计学意义（P<0.05）;CT表现肺叶受累数量、病灶形态、邻近胸膜情况两组间比较有统计学意义（P<0.05）。临床资料建立预测模型灵敏度82.56%,特异度75.00%,曲线下面积0.881;CT表现建立预测模型灵敏度68.18%,特异度47.62%,曲线下面积0.666;结合临床资料及CT表现综合建立预测模型灵敏度85.98%,特异度80.43%,曲线下面积0.922。结论:CT结合临床特征、实验室检查在早期预测COV... 

【文章来源】：放射学实践. 2020,35(10)北大核心

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【部分图文】：

普通型肺炎转重型，男，62岁。

普通型肺炎转重型，男，41岁。

图2 普通型肺炎转重型，男，41岁。CT 检查不仅可早期敏感发现包括轻微渗出在内几乎所有肺部病变,而且还在COVID-19患者治疗随访中观察病变转归及疗效评估等方面发挥重要作用[7]。文献报道 COVID-19患者双侧肺部受累情况及肺内表现为磨玻璃、实变影、大片铺路石样改变、实变及纤维条索影胸部 CT 特点[8-9]。本研究大部分患者(104例)在出现临床症状0-7d即可出现肺部病变,普通型肺炎组受累肺叶数量较转重型肺炎组更少,与吕志彬[10]近期研究结果相一致。因武汉在1月下旬至2月上旬医疗挤兑致部分患者入院时已进入病情进展高峰期,此时病变累及肺叶数量较多,病变范围较大,表现为大片铺路石样改变,部分病变表现为吸收与进展并存(即表现为磨玻璃病变、实变与纤维灶共存)[11]。转重型组患者可出现双肺多个肺叶、内中外带广泛受累并多个病灶共存,短期内复查CT见多个病灶融合、胸膜增厚或牵拉,进展期病变发生实变与纤维变并存,病变吸收缓慢,影像表现多样,后期多残留间质增生及纤维化。COVID-19重症及危重症患者最常见致命并发症是急性呼吸窘迫综合征(ARDS)[12];学者研究报道COVID-19患者尸体解剖病理结果显示患者双肺出现了弥漫性肺泡损伤,伴细胞纤维黏液样渗出物,可见肺细胞脱落和肺透明膜形成[13],提示患者出现急性呼吸窘迫综合征(ARDS),然后是间质纤维化。此外,各种临床分型COVID-19患者CT上出现胸腔积液与淋巴结肿大情况均较少见。

【参考文献】：
期刊论文
[1]CT在预测新型冠状病毒肺炎临床分型转变中的价值[J]. 吕志彬,关春爽,闫铄,崔涛,周安,谢汝明,陈步东.  中华放射学杂志. 2020(06)
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[3]新型冠状病毒肺炎不同时期CT表现及中性粒细胞/淋巴细胞比值、T淋巴细胞亚群变化[J]. 侯可可,张娜,李桃,周觅,石雪梅,赵果城.  放射学实践. 2020(03)
[4]新型冠状病毒肺炎死亡尸体系统解剖大体观察报告[J]. 刘茜,王荣帅,屈国强,王云云,刘盼,朱英芝,费耿,任亮,周亦武,刘良.  法医学杂志. 2020(01)
[5]“新型冠状病毒肺炎（COVID-19）”特稿新型冠状病毒肺炎（COVID-19）临床影像学特征[J]. 管汉雄,熊颖,申楠茜,樊艳青,邵剑波,李宏军,李小明,胡道予,朱文珍,金征宇.  放射学实践. 2020(02)
[6]新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部CT表现与临床特点[J]. 刘发明,丁惠玲,龚晓明,宋璐,李航,鲁植艳.  放射学实践. 2020(03)



本文编号：3243199