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定量DCE-MRI对软组织肿瘤良恶性诊断价值的研究

发布时间:2017-04-27 03:03

  本文关键词:定量DCE-MRI对软组织肿瘤良恶性诊断价值的研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:目的:探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量分析方法对软组织肿瘤良恶性的诊断价值。方法:收集我院2014年4月至2015年12月经手术病理或穿刺活检病理证实的40例良、恶性软组织肿瘤的MRI资料,其中良性肿瘤20例,恶性肿瘤20例,所有病例均行常规扫描和动态增强扫描,观察分析时间-信号强度(T-SI)曲线,分别测量良性和恶性软组织肿瘤的半定量参数达峰时间(TTP)、最大上升斜率(Slopemax)、最大强化率(CERmax)和定量参数体积转运常数(Ktrans)、回流速率常数(Kep)、细胞外空间的体积分数(Ve)和血浆体积分数(Vp)。对良性和恶性软组织肿瘤间半定量和定量参数的差异比较采用独立样本t检验,同时绘制受试者特性曲线(ROC曲线),获得曲线下面积,分析检出良、恶性软组织肿瘤各参数的最佳诊断阈值、特异度和敏感度。结果:1、良性软组织肿瘤T-SI三型(渐增型、平台型、流出型)曲线的数目分别为:14、6、0,恶性软组织肿瘤分别为:2、8、10;良性软组织肿瘤曲线多为渐增型,恶性软组织肿瘤则主要为平台型、流出型。2、良性软组织肿瘤的TTP、Slopemax、CERmax分别为2.310±1.453s、0.401±0.223、0.245±0.191,恶性软组织肿瘤分别为2.576±1.033s、1.104±0.788、0.492±0.338。两组间Slopemax和CERmax的差异具有统计学意义(t值分别为-3.841、-2.840,P值0.05),而两组间TTP的差异无统计学意义。Slopemax和CERmax的ROC曲线面积分别为0.901、0.794,当以Slopemax=0.613为最佳切点值时,诊断恶性软组织肿瘤的特异度和敏感度分别为95%、75%,当以CERmax=0.216为最佳切点值时,诊断恶性软组织肿瘤的特异度和敏感度分别为95%、60%。3、良性软组织肿瘤的Ktrans、Kep、Ve和Vp分别为(0.0592±0.0522)/min,(0.3409±0.3499)/min,(0.3266±0.3770),(0.1844±0.2109);恶性软组织肿瘤分别为(0.4363±0.4748)/min,(0.7798±0.4490)/min,(0.5289±0.4852),(0.2041±0.1808)。良性软组织肿瘤的Ktrans和Kep值均低于恶性软组织肿瘤,且两组间差异具有统计学意义(t值分别为-3.530、-3.448,P值0.01),两组间Ve和Vp值无明显统计学意义(t值分别为-1.545、-0.318,P值0.05)。ROC曲线分析显示,Ktans的ROC曲线下面积为0.904,当Ktrans=0.106作为最佳切点时,诊断恶性软组织肿瘤的特异度和敏感性分别为85%、95%,;Kep的ROC曲线下面积为0.816,Kep=0.239作为最佳切点时,诊断恶性软组织肿瘤的特异度和敏感性分别为95%、65%。结论:1、三种不同类型的T-SI曲线及半定量参数指标Slopemax、CERmax,对鉴别良、恶性软组织肿瘤有意义。2、定量参数指标Ktrans和Kep可以进一步鉴别诊断良、恶性软组织肿瘤,且诊断价值高于半定量Slopemax和CERmax。3、半定量和定量综合分析对软组织肿瘤良、恶性的诊断价值更大。
【关键词】:软组织肿瘤 动态增强磁共振成像 半定量 定量
【学位授予单位】:皖南医学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R738.6;R445;R730.44
【目录】:
  • 摘要8-10
  • ABSTRACT10-12
  • 前言12-14
  • 材料(资料、内容)与方法14-17
  • 1. 研究内容14
  • 1.1 研究对象14
  • 1.2 入组标准14
  • 2. 设备与方法14-16
  • 2.1 实验设备14
  • 2.2 检查方法14-15
  • 2.3 图像后处理与分析15-16
  • 3. 统计学分析16-17
  • 结果17-21
  • 1 DCE-MRI的半定量分析17-19
  • 1.1 半定量参数的结果与比较17-18
  • 1.2 半定量参数的ROC曲线18-19
  • 2 DCE-MRI定量分析19-21
  • 2.1 定量参数的结果与比较19
  • 2.2 定量参数的ROC曲线19-21
  • 讨论21-26
  • 1 DCE-MRI半定量分析在诊断软组织肿瘤中的应用价值21-22
  • 2 DCE-MRI定量分析在诊断中软组织肿瘤中的应用价值22-24
  • 3 本实验的不足与展望24-26
  • 结论26-27
  • 参考文献27-32
  • 综述 软组织肿瘤影像诊断现状及进展32-50
  • 参考文献43-50
  • 附录50-51
  • 作者简介及读研期间主要科研成果51-52
  • 致谢52-53

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