能谱CT多参数成像改善新型冠状病毒肺炎图像质量的价值

发布时间：2021-09-06 07:26

　　目的探讨能谱CT多参数成像改善新型冠状病毒肺炎（COVID-19）图像质量的价值。方法纳入2020年1月27日～2月20日确诊为COVID-19的15例患者胸部能谱CT影像学资料,共发现53处磨玻璃样病灶（磨玻璃结节组）,23处实性病灶（实性结节组）。使用患者能谱CT的原始数据分别重建混合能量图像、最佳单能量图像和水基图像,在三种图像同一位置以相同大小（ROI）测量病灶的CT值（水基图测量水值）、相邻正常肺组织的CT值和标准差（SD）,计算信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）,并对三种图像质量进行主、客观评分。结果磨玻璃样病变与实性病变在混合能量、最佳单能量和水基图上SD值、SNR和CNR差异有统计学意义（各P<0.05）。磨玻璃样病变在水基图上主观评分最高,差异有统计学意义（P<0.05）;实性病变在最佳单能量图和水基图主观评分高于混合能量图（各P<0.05）。结论能谱CT多参数成像通过重建最佳单能量图像和水基物质图像,可有效降低图像背景噪声,提高CT图像质量,尤其水基物质图像对提高COVID-19磨玻璃样病变图像质量的优势更明显,可在临床推广应用。 

【文章来源】：西部医学. 2020,32(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

不同类型图像对病灶的显示

CT扫描结束后,设备自动重建出混合能量图像。将采集的CT原始数据(Row Data)重建为可用于能谱分析的数据后,再将能谱数据传入配套的后处理工作站(ADW4.6)重建水基物质图像和最佳单能量图像。在能谱分析软件中获得病变区与同一层面正常肺组织的最佳CNR曲线,根据此曲线获得显示病变组织与正常肺组织的最佳单能量keV数值,利用该数值重建最佳单能量图像,见图1。三种图像重建层厚和间隔均为1.25 mm,重建FOV均相同,重建算法Detail,混合能量图像和最佳单能量图像窗宽与窗位分别为1800和-400,水基物质图像窗宽与窗位分别为600和300。1.4 图像质量评价

【参考文献】：
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本文编号：3387024