基于影像组学：百草枯中毒肺损伤与肺炎的鉴别研究

发布时间：2021-09-16 19:40

　　目的:本研究的目的是建立与验证影像组学列线图,其中包括影像组学标签和临床危险因素,用于百草枯（PQ）中毒肺损伤、肺炎的鉴别。方法:研究机构委员会批准了这个回顾性研究,并且放弃签知情同意书。回顾性分析2014年12月至2017年10月期间接受胸部CT扫描的百草枯中毒及肺炎患者共180例（训练组:n=126;验证组:n=54）。使用套索回归模型进行数据的降维,特征选择。采用logistic回归建立区分急性百草枯中毒肺损伤与肺炎的预测模型,并将其应用于列线图,并从校准度和临床有用性方面对列线图的性能进行评估。结果:在训练数据集和验证数据集中,由选择的34个特征组成的影像组学标签（Radscore）在百草枯（PQ）中毒肺损伤和肺炎之间具有显著统计学差异（P<0.001）。在影像组学标签中,训练数据集和验证数据集的受试者操作曲线下面积（AUC）分别为0.870（95%CI 0.757-0.894）、0.865（95%CI 0.686-0.907）,敏感度和特异度分别为0.857、0.804及0.804、0.879,预测准确率分别达到83.3%和81.5%。个体化预测列线图中预测因子包括影像... 

【文章来源】：河北医科大学河北省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

使用ITK-SNAP软件图像分割过程

使用LASSO逻辑回归选择组学特征

训练集中每一位患者的影像分数

【参考文献】：
期刊论文
[1]影像组学研究浅见[J]. 刘再毅,梁长虹.  影像诊断与介入放射学. 2017(03)
[2]影像组学在非小细胞肺癌精准治疗中的应用进展[J]. 贾田颖,余雯,傅小龙.  中华放射医学与防护杂志. 2016 (12)
[3]精准医疗时代的兴起[J]. 李文磊,杨露绮,林栋栋,李宁.  北京医学. 2015(12)
[4]放射组学的兴起和研究进展[J]. 苏会芳,周国锋,谢传淼,蔡培强,张嵘,吴小亮,黎浩江,于行素,范卫君,樊懿,张振峰.  中华医学杂志. 2015 (07)
[5]百草枯中毒误诊误治原因分析[J]. 许亚丽,马银龙,许红峰.  临床误诊误治. 2012(05)
[6]CT纹理分析评估非小细胞肺癌的肿瘤异质性:一个潜在的生存标记[J]. B.Ganeshan,E.Panayiotou,K.Burnand,S.Dizdarevic,K.Miles,刘学焕.  国际医学放射学杂志. 2012(03)
[7]急性百草枯中毒患者肝功能变化及意义[J]. 王敬灵,曹书华,王勇强,常文秀.  天津医科大学学报. 2011(03)



本文编号：3397177