常识性辨认能力评定量表的编制
发布时间:2021-09-24 22:13
目的:编制常识性辨认能力评定量表(ASCSIC),并进行信效度检验。方法:选取205例(样本1)刑事案例资料进行项目分析和探索性因素分析,形成最终量表。选取209例(样本2)刑事案例资料,对最终量表进行信效度检验。结果:探索性因素分析表明,ASCSIC包含23个项目,分为意识状态、认知功能、社会功能和犯罪心理学4个因素。验证性因素分析表明4因素结构模型拟合良好(CMIN/DF=1.085,RMR=0.020,GFI=0.925,CFI=0.996,TLI=0.994,IFI=0.996,RMSEA=0.020)。全量表的内部一致性、分半信度和重测信度为0.935、0.812和0.887。各因素与总量表相关系数为0.672~0.897,各因素之间相关系数为0.401~0.596,均呈明显相关(P<0.01)。结论:ASCSIC信效度良好,是评价常识性辨认能力的有效工具。
【文章来源】:皖南医学院学报. 2020,39(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 研究对象
1.2 研究工具
1.2.1 理论构想
1.2.2 自编常识性辨认能力评定量表(assessment scale of commonsense identification capacity,ASCSIC)
1.3 评定方法
1.4 统计学分析
2 结果
2.1 项目分析
2.2 探索性因素分析结果
2.3 验证性因素分析结果
2.4 结构效度
2.5 实证性效度
2.6 信度指标
3 讨论
3.1 量表编制的意义
3.2 ASCSIC显示出良好的效度
3.3 ASCSIC显示出良好的信度
本文编号:3408529
【文章来源】:皖南医学院学报. 2020,39(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 研究对象
1.2 研究工具
1.2.1 理论构想
1.2.2 自编常识性辨认能力评定量表(assessment scale of commonsense identification capacity,ASCSIC)
1.3 评定方法
1.4 统计学分析
2 结果
2.1 项目分析
2.2 探索性因素分析结果
2.3 验证性因素分析结果
2.4 结构效度
2.5 实证性效度
2.6 信度指标
3 讨论
3.1 量表编制的意义
3.2 ASCSIC显示出良好的效度
3.3 ASCSIC显示出良好的信度
本文编号:3408529
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