PET/CT纹理分析在预测非小细胞肺癌EGFR基因突变中的应用

发布时间：2021-11-07 05:10

　　目的分析非小细胞肺癌（NSCLC）患者的PET相关参数与表皮生长因子受体（EGFR）突变状态间的关系及诊断效能。方法搜集2016年8月至2019年6月51例NSCLC患者的临床及影像资料。使用Research Omni-Kinetics软件提取PET图像纹理参数。采用t检验、Mann-Whitney U检验、χ²检验进行统计分析;得到有意义的纹理参数用Spearman相关分析,删除高相关性（|r|>0.80）的纹理特征;选择有代表性的参数通过受试者工作特征（ROC）曲线评估各特征参数判断基因突变状态的能力。结果 51例NSCLC患者的EGFR野生型与突变型两组在性别、年龄、吸烟史、TNM分期、病理类型、肿瘤位置及传统代谢参数间差异均无统计学意义;纹理参数Inertia、Compactness1、GreyLevelNonuniformity在两组间差异有统计学意义（P=0.034、0.026、0.003）,Compactness1、GreyLevelNonuniformity相应的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.730、0.682。结论纹理参数可以用来预测... 

【文章来源】：临床放射学杂志. 2020,39(09)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

女，53岁，右肺上叶腺癌，临床TNM分期Ⅳ期。

A～D与图1 为同一患者，A～D图分别为患者轴位、矢状位、冠状位PET图像及直方图。

A～D与图1 为同一患者，A～D图分别为患者轴位、矢状位、冠状位PET图像及直方图。

【参考文献】：
期刊论文
[1]EGFR敏感突变晚期肺腺癌不同治疗策略疗效初步分析[J]. 缪翔,夏淮玲,高圣堂,夏大庆,纪子梅,操乐杰.  临床肺科杂志. 2019(06)
[2]非小细胞肺癌EGFR突变的分子影像学在体检测[J]. 罗丹静,马进安,张锦明,赵颜忠.  中国肺癌杂志. 2017(06)



本文编号：3481226