深度卷积网络骨抑制技术对孤立性肺结节诊断效能的研究

发布时间：2021-11-16 03:14

　　目的评估新型骨抑制技术—深度卷积网络骨抑制成像（deep bone suppression imaging, deepBSI）对孤立性肺结节（solitary pulmonary nodule, SPN）的诊断效能,并与数字化X线片（digital radiograph,DR）、双能量减影技术（dual energy substraction, DES）进行对比分析。方法收集我院2016年12月～2017年9月拍摄标准胸部正位片247例（114例诊断SPN,133例无结节）。3位低年资及3位高年资医师按DR图像→DR+deepBSI图像→DR+DES图像的阅片顺序,分别在三组图像上标出结节可能位置并评分,进行Z检验,应用ROC曲线分析三种检查方法对SPN的诊断效能。结果 6位医师,DR、deepBSI、DES三种检查方法诊断SPN的ROC曲线下面积分别约0.715、0.804、0.800,deepBSI、DES诊断效能均优于DR（P<0.05）。当结节与肋骨重叠面积>50%时,deepBSI、DES二种方法相比于DR诊断SPN的诊断效能越好。结论 deepBSI、DES诊断... 

【文章来源】：医学影像学杂志. 2020,30(04)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 临床资料
    1.2 检查方法
    1.3 统计学分析
2 结果
    2.1 不同年资医师,三种检查方法下诊断SPN的ROC曲线下面积
    2.2 当结节与肋骨重叠面积不同,医师诊断SPN的ROC曲线下面积分析
    2.3 三种方法下医师诊断结节的敏感性及特异性
3 讨论
    3.1 不同检查方法下,医师诊断SPN效能分析
    3.2 结节与肋骨重叠面积不同时,三种方法下医师诊断SPN效能分析
    3.3 deepBSI、DES、DR三种方法临床应用分析



本文编号：3498051