基于人工智能肺结节CT特征性诊断优势分析

发布时间：2021-11-22 17:54

　　目的:探析基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）在肺结节特征诊断中的优势。方法:自我院CT数据库选取2018年2月—2020年2月诊治的经病理证实150例肺结节病例CT资料纳入研究,均导入肺结节AI识别系统,并和原始CT诊断影像报告对比,由2名胸科专家记录和评估,并对比分析AI识别软件和影像科医师诊断效能。结果:本组150例病例胸部CT检出非钙化结节共674枚,其中肺癌结节101枚,<5mm结节335枚。AI识别软件和影像科医师的肺癌检出率均为100%。通过计算,AI识别软件的肺结节诊断灵敏度度为99.5%,显著高于影像科医师的52.6%（P<0.05）。AI识别软件假阳性率为4.7个/例,≥5mm结节的假阳性率为1.5个/例,分别高于影像科医生的0.015/个、0.005个/例,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:基于AI系统对恶性肺结节无漏检,诊断灵敏度高于传统影像学科医师,但假阳性率略高。 

【文章来源】：影像研究与医学应用. 2020,4(20)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 一般资料
    1.2 方法
        1.2.1 CT诊断
        1.2.2 AI检测
    1.3 诊断标准
    1.4 统计学方法
2 结果
    2.1 本组肺结节诊断情况
    2.2 两种方法的诊断灵敏度对比
    2.3 两种方法的假阳性对比
3 讨论



本文编号：3512183