军人广泛性焦虑症状的网络分析研究

发布时间：2022-01-15 12:16

　　目的探究军人广泛性焦虑症状间的复杂关系并统计分析出关键症状,为更精准有效的干预提供理论依据。方法使用正则化偏相关网络和贝叶斯网络方法对249名高广泛性焦虑量表得分（GAD-7≥10）军人的症状进行分析。尤其关注正则化偏相关网络中各个症状的中心性指标和贝叶斯网络中各个症状的预测（潜在的因果关系）优先级。结果正则化偏相关网络中心性分析表明症状"感觉紧张,焦虑或急切"、"由于不安而无法静坐"和"不能够停止或控制担忧"具有最强的中心性,度中心性指数分别为1.07、0.98和0.43。中心性指标提示症状在网络中的重要性,对更精准有效的干预有直接启示。贝叶斯网络显示"感觉紧张,焦虑或急切"和"由于不安而无法静坐"处于有向无环图（DAG）的顶部,具有突出的预测优先级。贝叶斯网络提示,出现在网络顶部的上游症状应该是优先的干预目标。结论本研究首次使用正则化偏相关网络和贝叶斯网络方法探究军人广泛性焦虑症状间的复杂关系特征。统计分析得到"感觉紧张,焦虑或急切"和"由于不安而无法静坐"是军人广泛性焦虑的关键症状,优先针对这2个症状可能会取得更大的干预效益。 

【文章来源】：职业与健康. 2020,36(10)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

某部高广泛性焦虑量表得分军人的广泛性焦虑症状正则化偏相关网络

自举法得到的边权值95%置信区间见图3。黑线代表使用自举法得到的平均边权值，红线代表本研究样本的边权值，灰色区域为边权值95%置信区间。置信区间重叠较多，表明边权值的准确性不高，提示在解释这些结果的时候需要格外谨慎。图3 某部高广泛性焦虑量表得分军人的正则化偏相关网络的边权值95%置信区间

图2 某部高广泛性焦虑量表得分军人的广泛性焦虑症状中心性指数（Z分数）中心性指数的相关稳定性系数见图4。其中度中心性、接近中心性和介数中心性的相关稳定性系数分别是0.129、0.048和0。这些值都低于0.25，表明中心性指数的估计是不太稳定的。因此，在解释这些结果的时候需要格外谨慎。

【参考文献】：
期刊论文
[1]广泛性焦虑量表在军人群体应用中的信度和效度[J]. 王进,董燕,王好博,郭久亮,齐建林,孔巧,王焕斌,李萍妹,张倩.  中国健康心理学杂志. 2017(05)
[2]中国军人心理健康研究进展[J]. 王鑫强,何晓新.  第三军医大学学报. 2015(22)
[3]中国军人心理健康状况的元分析[J]. 冯正直,戴琴.  心理学报. 2008(03)
[4]空军部队军人焦虑特点及影响因素研究[J]. 胡鸿群,杨国愉,冯正直,张均,王乃文,余红艳.  第四军医大学学报. 2007(13)



本文编号：3590601