肺磨玻璃结节CT影像组学研究进展

发布时间：2022-09-30 19:38

　　肺磨玻璃结节（GGN）是一种肺部常见的非特异性征象,良恶性GGN的治疗方法及预后不同,因此准确鉴别GGN具有重要的临床意义。影像组学可以从影像图像中高通量地提取影像特征,并从中推断出可能包含预后信息的基因蛋白表型或特征。CT影像组学可以鉴别GGN的良恶性,预测恶性GGN的病理分型并评价其侵袭性,为肺GGN个体化诊疗方案的选择提供有力的依据。本文就CT影像组学在GGN中的应用进行综述。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
影像组学
    1.基本概念
    2.常规方法
    3.主要临床应用方向
影像组学在肺GGN中的应用
    1.鉴别GGN的良恶性
    2.预测GGN侵袭性
    3.在GGN CT筛查及随访中的应用
    4.影像基因组学
影像组学目前的不足及挑战
小结


【参考文献】：
期刊论文
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[3]磨玻璃密度肺结节的CT影像学特征及其与病理特征的相关性研究[J]. 张茜茜,杨会珍,李晓亮,陈卓昌.  中国CT和MRI杂志. 2018(06)
[4]磨玻璃密度肺腺癌内血管异常CT表现与病理亚型及磨玻璃分型的相关性[J]. 康柳青,黎海亮,张孝先,吴越,陈学军.  中国医学影像技术. 2018(04)
[5]上海市肺科医院磨玻璃结节早期肺腺癌的诊疗共识(第一版)[J]. 姜格宁,陈昶,朱余明,谢冬,戴洁,靳凯淇,沈莹冉,王海峰,李辉,张兰军,高树庚,陈克能,张雷,周晓,史景云,汪浩,谢博雄,蒋雷,范江,赵德平,陈乾坤,段亮,何文新,周逸鸣,刘鸿程,赵晓刚,张鹏,秦雄.  中国肺癌杂志. 2018(03)
[6]CT图像纹理分析鉴别诊断磨玻璃密度肺腺癌的浸润性[J]. 罗婷,张峥,李昕,郭妍,张立娜,徐克.  中国医学影像技术. 2017(12)
[7]影像组学与大数据结合的研究现状[J]. 吴佩琪,刘再毅,何兰,黄燕琪,梁长虹.  中华放射学杂志. 2017 (07)
[8]纹理特征分析在肺部磨玻璃结节随访中的应用[J]. 王波涛,刘刚,何蕾,李丽慧,陈志晔.  中国医学影像学杂志. 2017(06)
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[10]肺孤立性磨玻璃密度结节的超高分辨力CT表现及与病理的相关性[J]. 陈群慧,叶晓丹,朱莉,江一峰,邵晋晨,张杰,李志明,叶剑定.  放射学实践. 2014(01)



本文编号：3684151