一种基于完整结肠壁和纹理特征的小/平坦型息肉检测方法

发布时间：2023-08-03 20:34

　　目的 :提出一种新的基于虚拟结肠镜的计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)方法,以提高对小/平坦型息肉的检测能力。方法:选择25例患者共89个息肉的CT数据作为训练集,6例患者共17个息肉的CT数据作为测试集。首先通过分割提取完整的结肠内、外壁;然后用直径9个体素的球体滑动窗在结肠内壁上逐点选取感兴趣体积(volume of interest,VOI)并计算267个纹理特征,用AdaBoost分类器进行分类预测得到初始疑似息肉(initial polyp candidates,IPCs);最后利用基于随机森林的特征选择策略进行特征寻优,并对疑似区域的每个体素进行分类得到最终的疑似息肉。结果:该方法对测试集检测敏感度为100%,假阳性率为38个/数据集。结论:该方法能够有效地检测小/平坦型息肉,提高传统CAD的性能。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 资料与方法
    1.1 一般资料
    1.2 检测流程
        1.2.1 结肠内、外壁分割
        1.2.2 VOI的选择及特征计算
        1.2.3 疑似息肉获取
        1.2.4 特征选择及分类
2 结果
    2.1 AdaBoost分类器预测结果
    2.2 特征选择结果
    2.3 分类结果
3 讨论



本文编号：3838764