卷积神经网络在类风湿性关节炎X光影像自动识别的应用及效果分析

发布时间：2024-02-19 16:33

　　X光影像对评估关节骨密度和骨侵蚀程度具有重要意义。然而,以往临床多采用人工直接评估类风湿性关节炎X光影像的方法,一直缺乏X光影像识别方面的计算机量化诊断数据。本研究通过使用深度学习中卷积神经网络方法自动通过X光影像判断患者患有类风湿性关节炎的严重程度,该方法可以极大提高诊断的自动化水平,降低医疗工作者工作量,可以得到更为客观的诊断结果。

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本文编号：3902998