基于深度学习的正位DR胸片质控体系研究与应用

发布时间：2024-12-18 22:42

　　随着医学诊断、治疗模式的改变,医学影像的质量评价使得医疗活动的模式也发生了巨大的转变,医学影像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗。因此,如何通过计算机实现智能影像质控对放射科技师的拍片工作会有较大的辅助作用。本课题研究可以有效提升基层医疗机构的诊疗服务质量及效率,避免重复检查和医疗资源浪费,显著改善四川省区域间医疗资源不平衡等问题。本文拟就以华西医院放射科技师的医学影像质量主观评价为基础,通过对采集到的医学影像进行标注,结合深度学习图像分割模型、分类模型和传统图像处理算法应用于医学影像质量评价的方法研究及应用予以阐述。本文主要工作如下:(1)胸部正位DR医学影像质控体系标准点制定。详细说明了标准点制定的重要性及制定依据。严格按照华西医院制定的质控标准点,并充分结合医生主观评片经验,最终得到一套满足医院要求且可行性高的质控标准体系。(2)脱敏的胸部正位DR医学影像数据收集及标注。本文根据下一步研究方法的数据需求从三甲医院和十三家乡镇医院收集各类别DR影像。随后研究并改进了Labelme标注工具的部分功能,让操作更加直观和方便,并实现了半自动标注功能,最后使用标注工具对收集好的数据进行标...

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1胸部正位DR胸片拍摄实景

本章节进一步对收集到的原始图像数据实现了为后序章节的算法研究提供了可用的数据集。体系标准制定范围绝大部分各级医院和医疗卫生机构的放射科技师在拍MRI等医学影像过程中都遵循着一套通用且有利于医生能影像质量控制标准体系。差异性是每个医院所遵循的质控度要求不同。本文研究制定的质控体....

图2-2正常胸部后前位片解剖图

如肺炎、肿瘤、骨折、气胸、肺心病和心脏病等一系列常见疾病。正位DR胸片解剖图如图2-2所示：图2-2正常胸部后前位片解剖图2.1.2质控标准关键概念早在1995年，欧共体（CEC）就发布了《欧共体放射诊断影像质量标准导则》文件[7]，该标准依据诊断学要求，通过具体....

图2-3原版Labelme工具标注效果

图2-3原版Labelme工具标注效果2.2.2.2本文中标注方法的创新应用本课题根据实际研究需求，对Labelme标注工具功能做出了以下改进：（1）增加了固定的Flags功能区根据课题研究的需求，增加了①_ignore<sub>：</sub....

图2-4改进版Labelme工具标注效果

第二章质控体系标准制定与数据集准备优秀的分割模型。依次类推，往复循环操作，分割准确率会不断提高，需要修复的情况就会越来越少，图像标注工作效率也会不断得到提高。通过这种半自动标注的方式，可以实现大批量图像标注，在很大程度上减少了手动操作，缩短了标注时间，提高了效率，这算是充分对分....

本文编号：4017232