肾脏肿瘤能谱CT曲线拉伸指数模型定量分析

发布时间：2017-07-08 21:15

  本文关键词：肾脏肿瘤能谱CT曲线拉伸指数模型定量分析

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【摘要】：目的采用拉伸指数非线性回归模型对能谱曲线进行解析,探讨其对不同病理类型肾肿瘤的鉴别诊断价值。方法回顾性分析经手术病理证实并行能谱CT检查的59例肾肿瘤患者影像资料,其中,乏脂肪错构瘤8例(A组),乏血供肾癌17例(B组),肾透明细胞癌(ccRCC)Ⅱ级34例(C组)。随机抽取23例患者,以健侧肾皮质(D组)、腰大肌(E组)作为正常对照。测量并计算病灶实性部分及正常对照的标准化碘浓度(NIC),提取能谱曲线数据并利用拉伸指数非线性回归模型计算拉伸指数(α值)及b值。比较平扫及增强后各组间NIC、α、b值的差异,评估病灶α、b值与NIC的相关性。结果平扫5组间α值的差异均无统计学意义(P均0.05)。动脉期A组与B组间NIC及α值差异均无统计学意义(P均0.05),实质期两者α值差异有统计学意义(P0.05),但NIC差异均无统计学意义(P0.05)。动脉期C组与D组各参数差异均无统计学意义(P均0.05),实质期两组间NIC、α值差异有统计学意义(P均0.05)。动脉和实质期E组与其他各组NIC及α值的差异均有统计学意义(P均0.05)。平扫、动脉期及实质期,E组与其他各组间b值差异均有统计学意义(P均0.05);平扫、实质期,C组与D组间b值差异有统计学意义(P均0.05),其余各组间b值差异均无统计学意义(P均0.05)。动脉期(r=0.771)及实质期(r=0.695)病变α值与NIC呈正相关(P均0.001)。结论采用拉伸指数非线性回归模型解析能谱曲线对肾脏肿瘤性病变的诊断有一定的临床应用价值。
【作者单位】： 中国医科大学附属第一医院放射科;中国医科大学公共基础学院数学教研室;
【关键词】： 能谱成像 肾肿瘤 拉伸指数模型
【基金】：辽宁省科学技术计划项目(2013225049)
【分类号】：R737.11;R730.44
【正文快照】： CT检查可为实体肿瘤的早期诊断、治疗及预后提供有效的影像资料。常规CT是单参数、混合能量成像,而能谱CT为多参数、单能量成像,具有物质定量分析、能谱分析等功能[1-4]。CT能谱成像不仅能够提供结构和病变的最佳单能图像[4],还能够提供ROI区内组织结构的能谱曲线[5-6]、并可

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1 张传富;;血液中CO的消失[J];预防医学情报;1985年01期

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本文编号：536323