结合形状特征点和灰度信息的心脏DSCT图像配准

发布时间：2017-08-11 20:30

  本文关键词：结合形状特征点和灰度信息的心脏DSCT图像配准

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【摘要】：论文引进Marching Cubes算法提取心脏腔室结构形状标记点,利用匹配原则并借助于特征向量图形成匹配的特征点对,再以此为先验知识改进互信息相似性测度函数,最终通过自适应梯度下降优化方法寻找最优的配准参数,从而实现全心脏的自动分割。实验结果表明,论文提出的方法优于基于传统的互信息配准算法。
【作者单位】： 中南民族大学生物医学工程学院;
【关键词】： 先验知识 互信息 Marching Cubes 自适应梯度下降法
【分类号】：R816.2;TP391.41
【正文快照】： 1引言随着国家经济的迅猛发展和人民生活水平的快速提高,心血管疾病[1]的发病率和死亡率逐渐增高,严重威胁着全世界人民的健康,因此极早地对心血管疾病做出定量诊断和功能评价,起着非常重要的作用。由于双源CT(Dual-Source CT,DSCT)[2]能快速获取同一部位的组织结构形态,特别

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本文编号：658130