MDCT增强扫描“肿块内异形血管征”在肺癌诊断中的价值

发布时间：2017-08-16 04:29

  本文关键词：MDCT增强扫描“肿块内异形血管征”在肺癌诊断中的价值

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【摘要】：目的:通过多排螺旋CT(MDCT)增强扫描及薄层重建并MPR后处理技术的综合应用,探讨单因素“肿块内异形血管征”对肺癌诊断的敏感性及特异性,并结合肺癌“分叶征”、“毛刺征”、“胸膜凹陷征”、“血管集束征”等多种常规CT征象做ROC曲线分析及Logistic多元回归分析,量化性分析“肿块内异形血管征”对肺部占位性病变良、恶性鉴别诊断的价值。方法:收集经病理证实肺癌患者217例(其中经手术41例,CT引导下经皮肺部穿刺91例,纤维支气管镜活检85例),同时收集良性病变患者32例做为对照组,所有患者均进行MDCT增强扫描,部分病例做薄层重建并MPR后处理,通过2名经验丰富的医师进行盲法阅片,分别对病变的部位、大小、形态、边缘及增强后“肿块内异形血管征”等进行综合阅片并记录结果;所收集的实验数据均采用统计分析软件包SPSS13.0进行统计学处理。结果:1.单因素分析肺部占位性病变出现“肿块内异形血管征”多提示为恶性的可能性大,在统计学上有显著性差异(χ2=22.249,P0.001)。常规10mm层厚扫描模式中观察出现“肿块内异形血管征”对肺癌诊断的敏感度为57.1%,特异度为87.5%,在薄层1mm重建并MPR后处理图像中显示该征象对肺癌诊断的敏感度为79.3%,特异度为84.4%。3.“肿块内异形血管征”在中央型肺癌于周围型肺癌之间出现的概率在统计学上并无显著性差异(χ2=2.057,p=0.151)。4.“肿块内异形血管征”的出现在腺癌与鳞癌间(χ2=1.891,p=0.169)、腺癌与小细胞肺癌间(χ2=1.729,p=0.189)、鳞癌与小细胞肺癌间(χ2=0.282,p=0.595)在统计学上并无显著性差异。5.多种CT征象赋值进行ROC曲线分析,提示联合多种CT征象在肺部占位性病变的良、恶性鉴别诊断中有较大的价值。若使用1.5作为诊断恶性的阈值,Youden’s指数(约登指数)计算值最大,提示诊断效能最佳,敏感性与特异性分别为96.3%和62.5%。6.Logistic多元回归分析显示“肿块内异形血管征”、“液化坏死征”、“毛刺征”与肺癌之间具有较高的相关性,在统计学上具有显著性差异,其中“肿块内血管征”OR值为17.483,提示出现该征象的恶性倾向度可能是良性的17.483倍。结论:通过多排螺旋CT增强扫描,尤其是薄层重建并MPR后处理技术的联合应用,有利于更好的显示肺部肿块的“肿块内异形血管征”,该征象对肺癌的诊断具有较高的临床应用价值。同时结合“分叶征”、“毛刺征”、“胸膜凹陷征”、“血管集束征”等常规CT征象对肺部恶性病变的诊断与鉴别诊断提供更加可靠的影像学诊断依据。
【关键词】：肺癌 肿瘤 多排螺旋CT 增强扫描 征象
【学位授予单位】：皖南医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R734.2;R730.44
【目录】：

• 中英文缩略词对照表5-9
• 摘要9-11
• ABSTRACT11-14
• 前言14-18
• 材料（资料、内容）与方法18-23
• 1. 临床资料18-19
• 1.1 资料来源18
• 1.2 资料入选标准18-19
• 1.3 资料排除标准19
• 2.检查设备及对比剂19
• 3.CT检查方法19-20
• 4.图像处理与分析20
• 5.病理标本处理与观察讨论20-21
• 6.统计学分析21-23
• 结果23-32
• 1.肺部占位性病变CT影像学表现及其赋值23-24
• 2.单因素分析“肿块内异形血管征”对肺部肿块良恶性鉴别诊断价值24-27
• 2.1 CT征象诊断肺部占位性病变性质良恶性的单因素分析24-26
• 2.2 CT 薄层重建并MPR后处理技术显示“肿块内异形血管征”明显优于常规层厚扫描26-27
• 2.3 “肿块内异形血管征”与肺癌的发生部位及病理分型的相关性分析27
• 3 多种影像学征象联合评分评估肺部占位性病变的性质27-30
• 4 CT 影像学多种征象的 Logistic 多元回归分析30-32
• 讨论32-42
• 1.肺癌的CT影像学诊断现状分析32-34
• 2.“肿块内异形血管征”的表现与病理学基础34-35
• 3.“肿块内异形血管征”对肺部占位性病变的鉴别诊断价值35-37
• 4.“肿块内异形血管征”的成像要求及最佳显影时间37-38
• 5.CT影像学表现多种征象联合评分ROC曲线分析38-39
• 6.CT影像学表现多种征象的Logistic多元回归分析39-40
• 7.本研究的不足与展望40-42
• 结论42-43
• 参考文献43-48
• 综述48-63
• 参考文献59-63
• 附录63-66
• 作者简介及读研期间主要科研成果66-67
• 致谢67-68

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本文编号：681492