基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法

发布时间：2017-08-22 01:40

  本文关键词：基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法

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【摘要】：背景:基于CT图像的髋关节分割技术已广泛应用于计算机辅助手术规划、假体设计和有限元分析。目的:探讨基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法在计算机辅助髋关节手术中的应用效果。方法:针对髋关节序列CT图像中骨骼近端分割精度低,计算复杂度高,自动化程度低等问题,提出了一种自动分割算法,通过对比度增强、阈值分割和区域增长等算法提取股骨的初步轮廓,再根据贝叶斯决策论对股骨边缘进行再次分割。结果与结论:基于贝叶斯决策的髋关节自动分割方法计算速度快,鲁棒性高,分割准确,在计算机辅助髋关节手术及假体设计等方面具有一定的实用价值。
【作者单位】： 上海交通大学生物医学工程学院数字医学临床转化教育部工程研究中心;上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科;
【关键词】： 关节成形术 置换 髋 髋关节 假体植入 组织工程 骨科植入物 数字化骨科 图像分割 贝叶斯决策论
【分类号】：R684;R816.8
【正文快照】： 0引言Introduction 基于CT图像的髋关节分割技术已广泛应用于计算机辅助手术规划、假体设计和有限元分析。目前,人工髋关节置换已经成为一项成熟的手术技术,但是股骨头修复手术仅由医师进行判断,人工假体很难与关节相匹配,进而影响了手术的精确性,因此与髋关节相匹配的个性化，

本文编号：716382