重击下颅骨CT图像裂痕区域检测方法研究

发布时间：2017-09-02 09:36

  本文关键词：重击下颅骨CT图像裂痕区域检测方法研究

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【摘要】：对重击下颅骨CT图像裂痕区域进行检测,可以提高CT图像的检测精度。重击下的医学颅骨图像裂痕区域较大,骨裂区域会形成体液流入干扰,降低了裂痕与骨头区域的特征差异度,传统算法进行重击下的医学颅骨图像裂痕区域分割时,需要结合裂缝区的特殊差异度完成检测,导致医学颅骨图像裂痕区域检测误差大的问题。提出改进弹性形变算法的重击下的重击下颅骨CT图像裂痕区域检测方法。上述方法先融合于弹性形变算法以三角面片为基本单位,生成重击下的医学颅骨三维模型,并利用医学颅骨图像的灰度信息将其分割成不同的区域,结合像素的边界特性构建各个像素的特征向量,并对特征向量进行聚类,依据聚类的结果实现对重击下的医学颅骨图像裂痕区域检测。仿真结果表明,改进弹性形变算法的重击下颅骨CT图像裂痕区域检测算法可以显著提高检测精度。
【作者单位】： 南昌航空大学信息工程学院;
【关键词】： 医学颅骨 裂痕区域 检测
【基金】：江西省教育厅基金(GJJ14503) 江西省自然科学基金(20151BAB205050)
【分类号】：TP391.41;R816.1
【正文快照】： _ 1引言 目前,对医学颅骨图像检测工作主要是围绕大脑提取和 脑组织分区方面展开,而重击下的颅骨缺少氢会在图像中成像较为模糊,采用传统的医学颅骨图像检测技术很难将其 裂痕区域精确的检测出来[1-3]。在此背景下,进行重击下的 医学颅骨图像裂痕区域的精确检测是解决上述问

【参考文献】

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1 栾方军;周佳鹏;曾子铭;;用于脑部核磁共振图像分割的具有抗噪能力的BCFCM算法[J];计算机科学;2015年10期

2 孙照勇;张海波;李烁;王l，

本文编号：777792