初步评估颞骨高分辨率CT迭代重建成像的辐射剂量和影像质量
本文关键词:初步评估颞骨高分辨率CT迭代重建成像的辐射剂量和影像质量
更多相关文章: 颞骨 低剂量 迭代重建 体层摄影术 X线计算机 辐射剂量 颞骨 低剂量 迭代重建 体层摄影术 X线计算机 辐射剂量
【摘要】:第一部分颞骨常规剂量高分辨率CT检查中迭代重建对图像质量的影响目的:评价颞骨常规剂量高分辨率CT (HRCT)检查中迭代(IR)算法对重建图像质量的影响,探讨颞骨HRCT中迭代算法结合低剂量扫描的可行性。方法:对30例体重为50-90 kg成年患者行常规剂量颞骨HRCT,对原始数据分别行滤波反投影算法(FBP)及迭代算法(IR,包括iDose4、IMR)重建,测量并比较3组图像的CT值、噪声(用CT值的标准差SD表示)、对比噪声比(CNR)及信噪比(SNR);采取双盲法对图像质量进行主观评分。结果:3种算法图像中CT值差异无统计学意义(P0.05),SD值、CNR、SNR及主观评分差异均有统计学意义(P0.05),两两比较除CT值外,余项差异均有统计学意义(P0.05)。iDose4及IMR算法重建图像SD值较FBP算法分别下降20.31%、43.84%,CNR及SNR分别提高26.90%、84.06%及26.74%、84.76%,主观评分均分分别提高0.26、0.6分。]MR算法图像SD值较iDose4算法下降29.52%,CNR、 SNR分别提高45.04%、45.77%,主观评分均分提高0.34分。结论:在颞骨CT扫描中,常规剂量结合IR算法能有效抑制图像噪声,提升图像质量,其中IMR算法优于iDose4算法。给颞骨CT检查中利用IR算法结合低剂量扫描可行性提供了依据。第二部分颞骨HRCT中IR结合低剂量扫描对图像质量和辐射剂量影响的初探目的:探讨在颞骨HRCT检查中,IR算法结合低剂量扫描对图像质量和辐射剂量的影响。方法:选取拟行颞骨HRCT检查且体重为50-90 kg的成年患者60例,按照检查时间随机分为三组,A组采用滤波反投影算法(FBP)重建,扫描参数选择120kV,200mAs;B组采用IR算法(iDose4)重建,扫描参数采用100kV,200mAs:C组采用IR算法(IMR)重建,扫描参数采用100kV,100mAs.测量并比较3组图像CT值、噪声(用CT值的标准差SD表示)、对比噪声比(CNR)及信噪比(SNR),采取双盲法对图像质量进行主观评分。结果:A、B、C 3组图像质量组间比较,图像CT值、SD值、CNR及SNR和评分差异均有统计学意义(P0.05)。两两比较中,B组图像CT值、SD值、CNR、SNR均高于A组,评分均分低于A组,除CT值差异有统计学意义外(P0.05),余项差异均无统计学意义(P0.05);C组CT值、CNR、SNR、评分均高于A组及B组,SD值低于A组及B组,各比较项差异均有统计学意义(P0.05)。A、B、C 3组有效剂量(ED)分别为7.2、4.4、2.2mSv,B组、C组ED较A组分别降低38.89%、69.44%,C组ED较B组降低50.00%。结论:在颞骨HRCT检查中,采用IR算法结合低剂量扫描,无论iDose4还是IMR所获图像均可满足临床诊断要求,同时可以降低ED;相比于iDose4算法,IMR算法更为优秀。
【关键词】:颞骨 低剂量 迭代重建 体层摄影术 X线计算机 辐射剂量 颞骨 低剂量 迭代重建 体层摄影术 X线计算机 辐射剂量
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R816.1
【目录】:
- 致谢4-5
- 中文摘要5-8
- 英文摘要8-12
- 缩略词表12-15
- 研究背景15-18
- 第一部分 颞骨常规剂量高分辨率CT检查中迭代重建对图像质量的影响18-27
- 1 资料与方法18-21
- 1.1 病例采集18
- 1.2 仪器与技术参数18-19
- 1.3 图像质量评价19-20
- 1.4 统计学方法20-21
- 2 结果21-24
- 2.1 图像质量客观评价21-22
- 2.2 图像质量主观评价22-24
- 3 讨论24-26
- 4 结论26-27
- 第二部分 颞骨HRCT中IR结合低剂量扫描对图像质量和辐射剂量影响的初探27-36
- 1 资料与方法27-30
- 1.1 病例采集27-28
- 1.2 仪器与技术参数28
- 1.3 图像质量评价28-29
- 1.4 辐射剂量29
- 1.5 统计学方法29-30
- 2 结果30-33
- 2.1 图像质量客观评价30-31
- 2.2 图像质量主观评价31-32
- 2.3 辐射剂量32-33
- 3 讨论33-35
- 4 结论35-36
- 参考文献36-40
- 综述40-56
- 参考文献52-56
- 作者简历及在学期间所取得的科研成果56
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,本文编号:787566
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