一种基于小波变换和非线性分段函数的DSA图像增强算法

发布时间：2017-09-07 08:19

  本文关键词：一种基于小波变换和非线性分段函数的DSA图像增强算法

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【摘要】：DSA是一种重要的医学诊断和介入治疗的技术,DSA图像质量对于医生确定病情具有重要意义。现提出了一种新的DSA图像增强算法来提高DSA图像的质量,即对图像进行前期去噪,后期增强的方法。在前期采用小波半软阈值函数去噪,提高图像的信噪比;在后期的增强处理中采用分段幂函数变换图像增强算法,从而实现在去除噪声的基础上对图像感兴趣区域进行有效增强,使处理后的DSA图像细节更清晰,便于医生根据图像进行分析诊断。
【作者单位】： 武汉大学物理科学与技术学院;
【关键词】： DSA 图像增强 小波半软阈值 分段幂函数
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项资助(2012YQ160203)
【分类号】：R814;TP391.41
【正文快照】： DSA(Digital Subtraction Angiography)即数字减影血管造影,是上世纪80年代继X线CT之后电子计算机与常规X线血管造影相结合的一项新技术[1]。目前DSA已广泛用于临床,尤其是近年来兴起的介入放射学的普遍开展,使DSA技术成为介入性诊断和治疗中不可缺少的基本工具,是国内外研究，

本文编号：808427