孤立性肺结节良恶性判断的数学预测模型建立与验证

发布时间：2017-09-19 01:37

  本文关键词：孤立性肺结节良恶性判断的数学预测模型建立与验证

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【摘要】：目的:通过多因素Logistic回归分析,建立CT判断孤立性肺结节(SPN)良恶性的数学预测模型,并与目前已知的国内外模型进行比较分析。方法:回顾性收集2012年1月至2013年1月在复旦大学附属肿瘤医院胸外科经手术切除并明确病理诊断的SPN患者的临床及CT资料共200例(A组),通过多因素Logistic回归分析进行筛选建立方程。另收集2013年2月至2013年7月经手术切除且明确病理诊断的SPN患者资料共89例(B组)用以验证。结果:A组200例SPN中良性64例,恶性136例,建立的数学预测方程为:Y=ex/(1+ex),X=-2.085+0.058×年龄-1.206×性别-2.157×钙化+0.505×短毛刺+1.729×长毛刺+1.782×分叶-1.005×边界。e为自然对数。B组数据进行验证:本组模型曲线下面积最大,为0.888±0.051。本组模型的特异性最高(94.4%)Mayo Clinical模型(88.9%)VA模型(72.2%)国内模型(66.7%)。国内模型的敏感性最高(88.7%)本组模型(83.1%)VA模型(78.9%)Mayo Clinical模型(45.1%),P0.05。结论:本组数据建立的模型诊断效能较高,收集的临床及CT资料较以往任何一篇报道更全且全部为中国人,优于国内外公式单纯套用。
【作者单位】： 上海交通大学附属胸科医院放射科;复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科;复旦大学上海医学院肿瘤学系;
【关键词】： 孤立性肺结节 数学预测模型 Logstic回归分析
【基金】：国家自然科学基金(No.81571629,No.81301218)~~
【分类号】：R734.2;R563;R730.44
【正文快照】： 中国医学计算机成像杂志,2016,22:573-577Chin Comput Med Imag,2016,22:573-5771 Department of Radiology,Shanghai Chest Hospital,Shanghai JiaotongUniversity2 Department of Radiology,Shanghai Cancer Center,Fudan University;Department of Oncology,Shanghai Medic

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