基于改进CV模型的腹部CT图像肝脏肿瘤分割

发布时间：2017-09-24 06:04

  本文关键词：基于改进CV模型的腹部CT图像肝脏肿瘤分割

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【摘要】：利用改进的CV模型检测肝脏肿瘤轮廓。首先使用混合高斯模型以及基于阈值的方法,将复杂背景图像分为目标以及多个背景,然后将所有背景和目标的灰度值信息融合到CV模型中,得到改进的CV模型,最后使用改进后的CV模型分割肝脏肿瘤区域。实验结果表明,笔者提出的方法,可以准确地在背景复杂的腹部CT图像中将肝脏肿瘤区域的轮廓分割出来。
【作者单位】： 中南大学基础医学院;
【关键词】： CV模型 肿瘤分割 腹部CT图像
【分类号】：R735.7;R730.44;TP391.41
【正文快照】： 1引言原发性肝癌或肝细胞癌,是发展中国家常见的疾病。目前,肝癌在人类常见的肿瘤中发病率位居世界第六。其中,东亚以及环太平洋地区的肝癌发生率一直居高不下。在我国,新发肝癌数量已经占据世界新发肝癌数量的百分之六十,成为我国位居榜眼的癌症杀手。世界卫生组织最新统计显

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1 李晓悦;基于改进CV模型的工业CT图像分割算法研究[D];大连理工大学;2014年

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本文编号：909743