ASiR与ASiR-V重建算法对CT图像质量影响的体模研究

发布时间：2017-09-30 23:17

  本文关键词：ASiR与ASiR-V重建算法对CT图像质量影响的体模研究

  更多相关文章： 重建算法 迭代重建 CT图像质量 辐射剂量 体层摄影术 X线计算机

【摘要】：目的:通过模型研究,评价自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法与基于多模型的迭代重建算法ASiR-V对图像质量的影响。方法:以不同管电压(100、120 kVp)、不同管电流(50、100、150、200、250、300、350、400 mA)对腹部体模进行扫描,分别采用滤波反投影(filtered back projection,FBP)、ASiR 50%、ASiR-V 50%算法重建。测量肝脏、左侧肾脏平均CT值、图像噪声、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR),并记录容积CT剂量指数(CT dose index volume,CTDI_(vol))。计算并比较ASiR 50%、ASiR-V 50%算法相比FBP算法降低噪声、提高CNR的能力以及降低辐射剂量的能力。结果:与FBP相比,ASiR 50%可降低图像噪声约30%,提高CNR约43%;而ASiR-V 50%可降低图像噪声约39%,提高CNR约65%。在维持图像质量相近的前提下(CTDI_(vol)SD≈9或10 HU),ASiR 50%与ASiR-V 50%较FBP可分别降低辐射剂量约52%、68%。结论:ASiR 50%与ASiR-V 50%能显著降低CT图像噪声并提高密度分辨力,且ASiR-V 50%降噪能力更为显著,在降低辐射剂量方面更具优势。
【作者单位】： 北京大学人民医院放射科;
【关键词】： 重建算法 迭代重建 CT图像质量 辐射剂量 体层摄影术 X线计算机
【分类号】：R814
【正文快照】： 0引言随着CT在临床检查中的日益普及,该检查造成的电离辐射问题备受关注。传统的降低辐射剂量的方法包括管电压自动选择、管电流自动调节、敏感器官管电流调节等技术[1-2]。尽管上述技术可降低辐射剂量,达到剂量个性化,但是辐射剂量降低幅度受到重建算法本身的限制。传统的滤，

本文编号：950982