基于压缩感知的CT重建算法的研究现状

发布时间：2017-10-04 01:29

  本文关键词：基于压缩感知的CT重建算法的研究现状

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【摘要】：压缩感知理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据以缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量,由此可以解决在CT重建中还普遍存在的清晰度不够高、线性度不够好和有噪声伪影干扰等问题。由于该理论的这些显著优点,使其在CT成像领域引起了广泛关注,取得了很大进展。本文对近几年压缩感知应用于CT重建的研究方法和成果进行归纳和分析,其中包括传统统计迭代算法与压缩感知理论相结合方法的分析,先验图像约束与压缩感知理论相结合方法的分析以及字典学习的发展历程分析。最后,对该研究领域的发展进行了展望。
【作者单位】： 北京交通大学计算机与信息技术学院;
【关键词】： 压缩感知 字典学习 图像重建 低剂量CT 稀疏表示
【基金】：国家自然科学基金(30970777)资助
【分类号】：R814.42;TP391.41
【正文快照】： 0引言计算机断层成像(computed tomography,CT)技术自1970年初面世以来在医学诊断、治疗中的应用越来越广泛。与其他常规影像检查手段(如X射线)相比,CT技术能够提供具有较高分辨率的断层解剖学图像,但是其较高的辐射剂量会对人体带来一定的伤害[1]。压缩感知(compressive sens

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 焦鹏飞;李亮;赵骥;;压缩感知在医学图像重建中的最新进展[J];CT理论与应用研究;2012年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱健榕;黄振峰;毛汉领;;基于压缩感知的声发射信号重构研究[J];广西大学学报(自然科学版);2014年03期

2 孔祥海;张媛;梁艳梅;;基于压缩感知的医学图像采样新方法研究[J];光电子.激光;2014年08期

3 吴长岳;孔慧华;;基于L_p算子的CT迭代重建算法研究[J];核电子学与探测技术;2014年04期

4 吴长岳;;一种加速的ART-TV算法[J];黑龙江科技信息;2015年14期

5 陈秀梅;王敬时;王伟;赵扬;汤敏;;基于非下采样轮廓波的MRI图像的压缩感知重构[J];计算机科学;2015年11期

6 吕q，

本文编号：967891