基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割

发布时间：2017-10-08 07:46

  本文关键词：基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割

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【摘要】：提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数,实现CT序列肝脏的自动初步分割;最后,针对血管欠分割问题,提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对XHCSU14和SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验,以及与其他多种肝脏分割方法的比较,表明该方法能完整有效地分割肝脏,准确性高,鲁棒性强。
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;中南大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 医学图像分割 图割 边缘行进 高斯拟合 主成分分析
【基金】：国家自然科学基金(61172184,61379107,61402539,61174210) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0603) 高等学校博士学科点专项科研基金(20130162110016) 湖南省科技基本建设项目(20131199) 湖南省科技计划项目(2015RS4008) 中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2014ZZTS053) 湖南省研究生科研创新项目(CX2014B052)~~
【分类号】：R816.5
【正文快照】： 2(中南大学信息科学与工程学院长沙410083)1引言从腹部CT序列图像中准确完整地分割肝脏是*通信作者:赵于前zyq@csu.edu.cnFoundation Items:The National Natural Science Foundation ofChina(61172184,61379107,61402539,61174210),Program forNew Century Excellent Talents

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本文编号：992834